SN(Social Network)을 활용한 싸이 BGM 추천
- 박태수 | SK컴즈 데이터연구팀 대리
- 대학원에서 데이터 마이닝/뉴럴 네트워크를 전공했습니다. 현재는 데이터연구팀에서 데이터 마이닝과 추천 알고리즘을 개발하고 서비스에 적용하는 업무를 담당하고 있습니다.
SN을 싸이 BGM 추천에 활용하면 어떤 시너지 효과가 나타날까요? 개인의 선호도가 없으면 추천이 불가능하던 협업 필터링(Collaborative Filtering)의 초기 사용자(cold start) 문제를 일촌들의 음악적 취향을 분석하여 개인이 선호할 만한 음악을 추천함으로써 해결할 수 있고, 일촌들과 나 사이의 음악적 취향에 대한 상관관계 분석을 통하여 다양한 형태의 추천을 가능하게 합니다. 이 세션에서는 SN이 싸이 BGM 추천에 어떻게 활용될 수 있는지 소개합니다.
강의대상 : 머신 러닝, 추천, 하둡에 관심 있는 개발자를 대상으로 합니다.
