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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

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강연 분야
  • 모바일
강연 제목
React Native: 웹 개발자가 한 달 만에 앱 출시하기
강연 내용
React Native는 Facebook, Instagram, Baidu, Tencent를 비롯한 수많은 회사들이 사용하면서 효율적인 모바일 개발 트렌드로 급성장 중인 프레임워크입니다. 본 세션에서는 국내에서 성공적인 실 서비스의 적용 사례가 부족한 상황에서 웹 개발자가 React Native로 실무 앱을 성공적으로 개발한 사례를 이야기하려고 합니다. 한 달 만에 Cake(영어 교육 앱, 안드로이드 & iOS 교육 카테고리 1위 & 평점 4.9) 서비스를 개발하고 출시한 경험을 바탕으로 React Native를 선택한 이유와 내부 아키텍처를 이해하기 쉽게 설명하고, 개발 과정에서 얻은 여러 가지 노하우와 팁을 공유합니다.
목차
  • React Native 선택의 이유
  • React Native 완벽한 이해
  • Cake 프로젝트에서 얻은 노하우 & 팁 30가지
대상
  • 효율적인 앱 개발에 관심 있는 모든 개발자
  • 빠른 프로토 타이핑과 실행이 필요한 스타트업 개발자
  • React Native로 Production-Level 서비스가 가능한지 궁금한 개발자
강연자
이성민
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강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
  • 기타
강연 제목
누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
강연 내용
좋아하는 사람이나 연예인의 목소리로 책이나 메시지를 듣고 싶은 요구는 오래 전부터 존재했습니다. 하지만 지금까지 그런 서비스가 없었던 기술적인 이유를 알아보고 네이버 음성 합성팀이 풀어 나간 방법을 여러 사람들과 공유하고 싶습니다. 누구나 쉽게, 자신의 목소리로 음성 합성기를 만드는 개인화 음성 합성 기술들은 10년 전부터 존재했습니다. 최근에 Tacotron, WaveNet 등의 기술이 나왔지만 상용화를 위해서는 해결해야 할 문제점이 많습니다. 적은 양의 음성 데이터로, 추가적인 정보 없이, 서비스 가능한 품질의 개인화 음성 합성기를 개발하기 위해 네이버 음성 합성팀이 선택한 기술과 적용한 방법을 알아볼 예정입니다.
목차
개인화 TTS - 지난 10년 동안의 떡밥
  • 개인화 TTS란?
  • 사용 시나리오
왜 안될까요?
  • 녹음 대상, 환경, 분량
  • 합성기 제작에 필요한 추가 정보
  • 모델 크기, 비용
어떻게 풀었을까요?
  • Concatenative vs Statistical parametric
  • End-to-End
  • Model Adaptation
NES
  • 전체 구조
  • 구성 요소
  • Quality vs Time vs Cost
들어봅시다
  • 시연
강연자
이봉준
강연자 사진
강연 분야
  • 보안
  • 테크 스타트업
강연 제목
해커의 관점에서 바라보기
강연 내용
소프트웨어 및 하드웨어 개발자들이 알아야 할 취약점의 종류 및 다양한 보안 설계 문제점에 대해 이야기합니다. 특히, 국내외 많은 글로벌 고객사를 대상으로 보안 취약점 및 보안 설계 컨설팅을 진행한 경험에서 배운 해커의 관점을 공유합니다.
목차
해킹에 대한 오해와 진실
해커의 목표 및 목적
  • 해킹은 누가 하는가?
  • 기술 관점 해킹 vs. 소셜엔지니어링 관점 해킹
소프트웨어 세계에서의 해킹
  • 취약점, 공격 및 방어 기법 소개
  • 개발자를 위한 가이드
하드웨어 세계에서의 해킹
  • 취약점, 공격 및 방어 기법 소개
  • 개발자를 위한 가이드
궁극적인 목표: Secure by Design
  • Secure SDLC 도입을 통한 보안성 향상
  • 외부 전문인력 활용 (버그바운티, 보안설계, 모의해킹 등)
각자의 필드에서 해커가 되자!
  • 해커와 개발자는 한끗차이 // 개발자가 해커이고, 해커가 개발자인 것이 가장 이상적
  • 어떻게, 어디서 시작하나?
강연자
박세준
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강연 분야
  • 검색
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
강연 내용
이 세션에서는 기계 독해 (Machine Reading) 모델을 QA 엔진에 적용하는 방법론에 대한 연구, 겪었던 문제들, 연구계 및 산업의 동향, 그리고 제가 생각하는 우리가 나아가야 할 방향을 전반적으로 다룰 예정입니다. 기계독해는 주어진 문서와 문서에 대한 질문이 주어졌을 때, 문서내에서 답을 구하는 문제입니다. 기계독해는 2016년 SQuAD를 시발점으로 최근에 많은 모델과 많은 데이터 (TriviaQA, MS MARCO, 등등)가 연구 및 공개되었고, 특히 올해에는 인간수준을 넘어서는 알리바바, 마이크로소프트 및 구글의 모델이 공개되기도 했습니다. 이렇게 연구계와 업계가 많은 관심을 보인 이유가 여럿 있겠지만, 기계독해 모델이 QA (질의응답) 엔진에 직접적으로 적용이 가능한 점을 빼놓을 수 없습니다. 예를 들어, "하늘이 왜 파랄까?"라는 질문을 답하기 위해 먼저 관련된 "하늘"이라는 문서를 찾고, 기계독해 모델에 해당문서와 질문을 넣게 되면, 답이 나오는 구조입니다. 이는 문서를 찾아주기만 하는 서비스, 즉 "검색"을 넘어서서, 문서를 "이해"하고 원하는 정보를 꼭 집어서 찾아줄 수 있는 서비스가 됩니다. 다만 막대한 정보의 바다 속에서 올바른 문서를 찾는 것은 쉬운 것이 아닙니다. 따라서 기계독해를 통한 QA는 검색과 NLP의 첨단 접점이라 볼 수 있습니다. 먼저 기계독해 이전의 검색기반 QA를 간단히 설명하고, 다음은 최근에 각광받는 기계독해 (NLP) 기반 QA를 자세하게 살펴보려 합니다. 하지만 전자는 섬세함이 부족하고, 후자는 속도가 느립니다. 그래서 마지막으로는 둘을 통합하는 방법론을 다룹니다. 특히, 단순하게 "검색 후 독해" 형태를 벗어나서, 제가 최근에 연구했던 Phrase-Indexed QA를 새로운 challenge로서 제안하고자 합니다. 기존 기계독해 문제를 phrase retrieval 형태로 치환함으로써, scalability (속도) 뿐만 아니라 phrase representation learning 을 도모합니다. 새로운 패러다임의 첫번째 주자로서 제가 겪었던 문제들 및 해결방법을 논하고, 연구계 및 업계의 참여를 독려하고자 합니다.
목차
1. 찾는 QA (검색)
2. 이해하는 QA (NLP)
3. QA는 검색과 NLP의 조화다
  • 찾고나서 이해하기
  • 빛의 속도로 읽기: Phrase-Indexed QA
강연자
서민준
강연자 사진
강연 분야
  • 빅데이터
강연 제목
스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
강연 내용
아파치 드루이드는 고성능 분석을 위한 데이터 저장소로 스트림 데이터를 적재함과 동시에 분석이 가능합니다. 하지만 보다 최적의 분석 성능을 얻기 위해서는 데이터 파티션을 최적화 하는 것이 중요합니다. 본 세션에서는 분산 시스템에서 실시간으로 유입되는 스트림 데이터를 위해 데이터 파티션을 최적화 하는 방법에 대해 이야기하고, 이를 드루이드 시스템에 적용하여 개발하였던 경험을 공유하고자 합니다. 먼저 데이터 파티션 최적화의 중요성과 스트림 데이터 저장 시 파티션 최적화의 어려움을 실제 사례에 기반하여 소개하고, 이를 해결하기 위한 드루이드의 새로운 Locking 기법 및 자동 컴팩션에 대해 소개합니다.
목차
1. 아파치 드루이드 소개 2. 데이터 파티션 최적화의 필요성 3. 스트림 데이터 저장 시 데이터 파티션 최적화의 어려움 4. 더 세밀한 Locking 시스템 5. 자동 컴팩션 6. 향후 개발 방향
강연자
손지훈
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 기타
강연 제목
Learn how Material Design makes it easier and faster to build apps without compromising quality
강연 내용
On any product team, there's often a tension between building things fast and building beautifully. With the latest Material Design release, teams get the best of both world. In this talk, learn about how some of the new components, interactions, and expressive capabilities of Material were used in our early access partner's products to solve their unique design challenges without having to compromise quality.
Contents
1. What is Material Design? How has it evolved?
  • Mission, History, Usage, Updates
2. How are Material's new components, interactions, and expressive capabilities used in our early access partner's products?
  • Case studies: Gmail (internal Google apps)
  • Case studies: Lyft (external partner apps)
3. How has using Material Design improved their product?
  • User Research Data
4. Insights and tips on how to best apply Material Design in your product.
강연자
Jonathan Chung
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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