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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

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강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
강연 내용
실내 공간을 지도로 디지털화하는 과정은 많은 시간과 비용이 필요합니다. 그동안 자동화 시스템의 미비로 인해 최신 POI 정보를 데이터베이스로 반영하는 업데이트 주기는 불규칙하고 종종 지연되었습니다. 본 발표에서는 동일 장소이지만 다른 시간대에서 촬영된 이미지 데이터 세트를 분석하여 POI 변화을 감지하는 효율적인 방법을 제안합니다. 제안 된 시스템은 딥러닝 이미지 검색, 영상 분할, 객체 검출 및 이미지 매칭과 관련된 다양한 컴퓨터 비전 기술을 통합하고 있습니다. 실내 환경에서 간판은 시간 경과에 따른 POI 변화 감지에 대한 강력한 단서를 제공합니다. 따라서 제안하는 시스템은 두 가지 보완적인 접근 방법을 조합하여 사용합니다. 1) 객체 감지를 기반으로 간판의 변화를 관찰하고, 2) 다른 하나는 전체 이미지를 분석합니다. 본 발표에서는 다양한 정성적 정량적 실험 결과들을 공유하고, 실제 상황에서 동작이 가능한 POI 변화 탐지 시나리오를 시연하고자 합니다.
강연자
정성균 Jérome Revaud
강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
강연 내용
"언제까지 직접 눈으로 클러스터링할래? 언제까지 밤새 감으로 파라미터 튜닝할래?" AutoML과 자연어처리 중 특히 Chatbot과의 결합으로 데이터만 있으면 스스로 인간의 언어를 학습하고, 보다 정확한 대화모델을 만들어내는 가능성이 현실이 되는 과정을 소개하고자 합니다. 사용자로부터 입력된 여러 쌍의 QA 데이터를 클러스터링부터 여러 모델에 사용될 파라미터 최적화, 개별 모델 성능 평가 그리고 여러 모델 간의 앙상블 가중치 자동설정 후 처음 주어진 데이터로 최적의 챗봇 모델 최종 제안 및 서비스까지 one-click으로 이루어지는 AutoML을 공유하고, 더 넓게는 챗봇이 아닌 다른 NLP분야에서도 적용 가능한 AutoML의 가치를 나누고자 합니다.
목차
  • 스스로 언어를 배우는 인공지능 만들기 : AutoML과 NLP/Chatbot 개념 소개
  • 우리 챗봇의 말하기 실력은 몇 점? : Chatbot 자동 평가 프로세스
  • 말뭉치 줄게, 챗봇 다오 : Chatbot 자동학습 프레임워크
  • 실제 클러스터링 결과, 모델 성능 및 상용 서비스 현황 공유
대상
주어진 문장을 보다 적절한 벡터공간에 표현하고자 하는 노력, 인공지능 모델에게 사람의 언어를 더 잘 가르쳐주고자 하는 노력, 그리하여 사람처럼 자연스럽고 정확하게 대답할 수 있는 챗봇을 만들고자 노력 중인 개발자분들에게 도움이 될 수 있길 기대합니다.
강연자
이재원
강연자 사진
강연 분야
  • AI
강연 제목
글자읽는 AI: 밑바닥부터 외국어 정복까지
강연 내용
이 세션에서는 OCR에 대해서 아무 경험이 없는 사람들이 모여서 반 년 만에 영어뿐만 아니라 일본어까지 OCR로 정복했던 과정들에 대한 이야기를 하고자 합니다. OCR은 꽤 오래 전부터 연구되어 온 분야이지만 3년 전부터 딥러닝 방법론이 유입되면서 그 성능이 급향상되었습니다. OCR 관련 기술 종류 및 딥러닝 기반 OCR 기술들의 전반적 흐름에 대해 설명하며, 논문들은 대부분 '영어'를 주언어로 삼고 있습니다. 논문들을 통해 확보한 기술들을 '일본어'에 적용할 때, 논문에서는 다루지 않지만 반드시 다루어야 하는 여러 문제들이 있습니다. 어떤 데이터를 확보할 것인지, 어떻게 데이터를 라벨링 할 것인지, 검출기와 인식기를 어떻게 결합할 것인지, 후처리를 어떻게 할 것인지 등 다양한 문제들에 대한 공략 경험담을 공유하고자 합니다.
강연자
이활석
강연자 사진
강연 분야
  • 보안
  • 테크 스타트업
강연 제목
해커의 관점에서 바라보기
강연 내용
소프트웨어 및 하드웨어 개발자들이 알아야 할 취약점의 종류 및 다양한 보안 설계 문제점에 대해 이야기합니다. 특히, 국내외 많은 글로벌 고객사를 대상으로 보안 취약점 및 보안 설계 컨설팅을 진행한 경험에서 배운 해커의 관점을 공유합니다.
목차
해킹에 대한 오해와 진실
해커의 목표 및 목적
  • 해킹은 누가 하는가?
  • 기술 관점 해킹 vs. 소셜엔지니어링 관점 해킹
소프트웨어 세계에서의 해킹
  • 취약점, 공격 및 방어 기법 소개
  • 개발자를 위한 가이드
하드웨어 세계에서의 해킹
  • 취약점, 공격 및 방어 기법 소개
  • 개발자를 위한 가이드
궁극적인 목표: Secure by Design
  • Secure SDLC 도입을 통한 보안성 향상
  • 외부 전문인력 활용 (버그바운티, 보안설계, 모의해킹 등)
각자의 필드에서 해커가 되자!
  • 해커와 개발자는 한끗차이 // 개발자가 해커이고, 해커가 개발자인 것이 가장 이상적
  • 어떻게, 어디서 시작하나?
강연자
박세준
강연자 사진
강연 분야
  • 검색
  • 성능
강연 제목
Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
강연 내용
네이버 검색에서는 하루에도 수십억 건씩 발생하는 사용자 검색 request를 항상 원활하게 처리하기 위해서 많은 노력을 하고 있습니다. 이렇게 대용량 트래픽을 1년 365일 무중단으로, 장애 없이, 그리고 low latency까지 보장하면서 운영하려면 어떤 방법이 필요할까요? 이번 세션에서는, 네이버 검색시스템에서 지금까지 겪어왔던 고민과 해결책들을 소개하고자 합니다. 시스템의 상태를 정확히 파악하기 위해서 새로운 가용량 지표를 개발하고, 경보 피로를 줄일 수 있는 anomaly detection 방법을 연구하고, SRE 문화를 도입하는 등 많은 경험을 쌓아왔습니다. 이러한 과정에서 얻은 노하우들과 더불어 그동안 맞닥뜨렸던 다양한 검색 이벤트들도 함께 공유해드리겠습니다. ​ "월드컵 한국 vs 독일 경기 당시 어떤 패턴의 검색 요청이 들어왔을까?" "아시안게임 남자축구 금메달이 확정되는 순간 네이버 검색시스템에서는 무슨 일이 일어났을까?" "규모 5.8의 지진이 일어났을 때 검색시스템이 감당해야 하는 트래픽은 얼마일까?" "야간과 주말에 최소 비용으로 장애관제를 하기 위해서는 어떤 체계가 필요할까?" "200개가 넘는 검색서비스가 수만 대의 서버 위에서 동작하고 있을 때 특정 포인트의 장애를 detection할 수 있을까?"
강연자
김재헌 손주식
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 테크 스타트업
  • 빅데이터
  • AI
강연 제목
병리 AI 제품 개발을 위한 데이터 관리 및 좌충우돌 삽질기
강연 내용
의료 데이터에 AI를 접목시키는 다양한 시도가 이루어지고 있고 국내에서도 인허가를 통해 실제 상용화의 길이 열리고 있습니다. 루닛에서는 흉부 영상의학, 유방 영상의학, 심장 영상의학 분야뿐만 아니라 병리 영상도 연구하고 있습니다. 본 세션에서는 머신러닝 연구자가 아닌 B2C 서비스 개발 출신 백엔드 개발자의 입장에서 병리 AI 제품을 개발하며 겪은 몇 가지 핵심 컨셉에 대해 이야기 하려고 합니다. 기술적 난이도가 높은 문제보다는 개발자 입장에서는 생소한 병리학이라는 도메인을 접하면서 생각의 전개를 어떻게 가져갔는지, 어떤 고민과 문제가 있었는지를 공유할 예정입니다.
목차
1. 병리 AI란?
2. 데이터 컨셉과 구조
병리 데이터는 특성상 대용량 이미지 파일을 관리해야 하고 이 데이터를 기반으로 개발을 할 때 고려해야 할 다양한 요소들이 존재합니다. 주어졌던 데이터와 그 데이터의 hierarchy를 어떻게 가져갔는지를 설명하려고 합니다.
3. Openslide와 Openseadragon
오픈소스인 Openslide와 Openseadragon을 이용하여 Whole Slide Image 뷰어를 지원하고 이 위에 annotation과 visualization을 할 수 있도록 개발되었습니다. 각각의 특성과 유스 케이스를 설명하려고 합니다.
4. 병리 AI Projects
실제 개발 중인 제품 구현에 활용된 기술들에 대한 소개와 각각 어떻게 적용했는지, 적용하면서 발생했던 문제를 어떻게 해결했는지에 대해 공유하려고 합니다.
5. 의료 AI 서비스를 개발하는 개발자
강연자
이경원
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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