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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

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강연 분야
  • 모바일
강연 제목
React Native: 웹 개발자가 한 달 만에 앱 출시하기
강연 내용
React Native는 Facebook, Instagram, Baidu, Tencent를 비롯한 수많은 회사들이 사용하면서 효율적인 모바일 개발 트렌드로 급성장 중인 프레임워크입니다. 본 세션에서는 국내에서 성공적인 실 서비스의 적용 사례가 부족한 상황에서 웹 개발자가 React Native로 실무 앱을 성공적으로 개발한 사례를 이야기하려고 합니다. 한 달 만에 Cake(영어 교육 앱, 안드로이드 & iOS 교육 카테고리 1위 & 평점 4.9) 서비스를 개발하고 출시한 경험을 바탕으로 React Native를 선택한 이유와 내부 아키텍처를 이해하기 쉽게 설명하고, 개발 과정에서 얻은 여러 가지 노하우와 팁을 공유합니다.
목차
  • React Native 선택의 이유
  • React Native 완벽한 이해
  • Cake 프로젝트에서 얻은 노하우 & 팁 30가지
대상
  • 효율적인 앱 개발에 관심 있는 모든 개발자
  • 빠른 프로토 타이핑과 실행이 필요한 스타트업 개발자
  • React Native로 Production-Level 서비스가 가능한지 궁금한 개발자
강연자
이성민
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 테크 스타트업
  • 빅데이터
  • AI
강연 제목
병리 AI 제품 개발을 위한 데이터 관리 및 좌충우돌 삽질기
강연 내용
의료 데이터에 AI를 접목시키는 다양한 시도가 이루어지고 있고 국내에서도 인허가를 통해 실제 상용화의 길이 열리고 있습니다. 루닛에서는 흉부 영상의학, 유방 영상의학, 심장 영상의학 분야뿐만 아니라 병리 영상도 연구하고 있습니다. 본 세션에서는 머신러닝 연구자가 아닌 B2C 서비스 개발 출신 백엔드 개발자의 입장에서 병리 AI 제품을 개발하며 겪은 몇 가지 핵심 컨셉에 대해 이야기 하려고 합니다. 기술적 난이도가 높은 문제보다는 개발자 입장에서는 생소한 병리학이라는 도메인을 접하면서 생각의 전개를 어떻게 가져갔는지, 어떤 고민과 문제가 있었는지를 공유할 예정입니다.
목차
1. 병리 AI란?
2. 데이터 컨셉과 구조
병리 데이터는 특성상 대용량 이미지 파일을 관리해야 하고 이 데이터를 기반으로 개발을 할 때 고려해야 할 다양한 요소들이 존재합니다. 주어졌던 데이터와 그 데이터의 hierarchy를 어떻게 가져갔는지를 설명하려고 합니다.
3. Openslide와 Openseadragon
오픈소스인 Openslide와 Openseadragon을 이용하여 Whole Slide Image 뷰어를 지원하고 이 위에 annotation과 visualization을 할 수 있도록 개발되었습니다. 각각의 특성과 유스 케이스를 설명하려고 합니다.
4. 병리 AI Projects
실제 개발 중인 제품 구현에 활용된 기술들에 대한 소개와 각각 어떻게 적용했는지, 적용하면서 발생했던 문제를 어떻게 해결했는지에 대해 공유하려고 합니다.
5. 의료 AI 서비스를 개발하는 개발자
강연자
이경원
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
강연 제목
WebAppFramework, XWhale 개발기
강연 내용
네이버의 주요 서비스는 웹으로 되어 있고 그것들을 보여주는 안드로이드의 WebAppFramework는 중요한 요소입니다. 어떻게하면 더 잘 보이고 더 잘 서비스 할 수 있을지 고민하던 차에 오픈소스인 Chromium과 Crosswalk를 가지고 WebAppFramework를 만들게 되었습니다. 이것을 만들면서 고민했던 것과 적용했던 서비스 사례를 중심으로 개발기를 공유하고자 합니다. 그리고 Crosswalk를 포크한 새 오픈소스 XWhale을 소개합니다.
목차
  • WebAppFramework란 무엇인가
  • 우리는 왜 WebAppFramework를 만들게 되었나?
  • Higgs에서 Crosswalk까지
  • 네이버 서비스 적용사례
  • 새 오픈 소스 XWhale 소개
대상
  • 안드로이드 웹엔진 개발 구현에 관심이 있으신 분
  • 새 WebAppFramework 도입에 관심이 있으신 분
강연자
조진철
강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
  • AR
  • 테크 스타트업
강연 제목
printf("Hello, AR"); //세상을 바꾸는 새로운 눈
강연 내용
가상과 현실의 동시 경험을 제공하는 AR 기술의 작동원리는 크게 규칙적인 디지털 표식/패턴을 인식하는 마커 방식과 이미지/오브젝트 형태 등을 인식하는 마커리스 방식으로 구분됩니다. 이러한 인식기술에 컨텐츠 (3D,영상,이미지 등)을 표시하기 위한 그래픽 렌더링 기술, 사용자의 입출력 정보와 디바이스의 센서 (가속,자이로,근접,밝기,모션) 정보 등을 최종적으로 카메라에 연출하는 영상 합성기술 등이 더해져서 AR이 작동하게 됩니다. 본 세션에서는 복잡한 AR 기술에 조금 더 쉽게 접근하기 위한 정보와 국내 최초로 AR서비스를 개발하면서 겪은 시행착오, 이를 통해 얻게 된 인사이트들을 공유드리고자 합니다.
목차
1. VR(Virtual reality)속 AR(Augment reality)
2. AR은 우리의 삶에 어떻게 녹아 있는가?
  • 시장규모 및 전망
  • 소비기반의 AR : 커머스, 네비게이션, 게임, 교육 등
  • 생산기반의 AR : 제조, 건축, 의료 등
3. AR 기술 구현의 한계
  • 개발 측면 : 3D 관련 지식, AR 개발도구 & 문서, 필수인력
  • 인프라 측면 : 디바이스, 네트워크
  • 서비스 측면 : BM 확장, 단순 마케팅 수단
4. AR 구현을 돕는 다양한 도구들
  • 비개발자 : wiarframe, Snapchat Lens Studio, Facebook AR Studio
  • 개발자 : 3D 변환 API, 다양한 AR SDK
5. AR 구현 시 겪게되는 경험 공유
  • 용어부터 어려운 기반 지식 : VIO, 6DoF, Light Estimation, SLAM, PBR, ToF
  • 기술응용에 필요한 학습비용(ARKit, ARCore 등)
  • 표준 파일 포맷 부재 : OS(iOS, Android)별 상이한 3D 파일 포맷
  • 서비스 품질 수준
  • User Experience : 단순함, 피로감, 2D와의 차별화
6. 가까운 미래에 만나게 될 AR 기술 및 서비스
  • Quick Look
  • Object Scan, Save, Detect
  • AR Cloud : Cloud Anchor, AR 명함, 건축가를 위한 AR
  • AR + Vision + Machine Learning
대상
  • AR 서비스에 대한 새로운 비지니스 모델을 고민하는 기획자/개발자/디자이너 누구나
  • AR 서비스 개발에 흥미를 갖는 개발자
강연자
방현우
강연자 사진
강연 분야
  • 인프라
  • 성능
  • 기타
강연 제목
대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler in IPVS, Linux Kernel
강연 내용
수 천개의 컨테이너로 구성된 대형 컨테이너 클러스터 Platform 에서, Network Load Balancing 은 아주 복잡한 문제 중 하나입니다. 대용량의 Network 트래픽을 컨테이너들로 분산 시키기 위해 많은 수의 Load Balancer 를 구축하고 이를 유기적으로 연결시켜 효율적인 Balancing, High Availability 등을 보장해줘야 하지만, 컨테이너 클러스터 Platform 환경에서는 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다. - Container 는 Life Cycle의 특성 상 생성/삭제가 매우 빈번하기 때문에 Load Balancer에 이를 동적으로 반영할 수 있어야 합니다. - 한 개, 또는 여러 개의 Load Balancer가 Down 되어도 이 곳을 경유하던 Network Connection들이 유실되어서는 안됩니다. 이 Connection들은 다른 정상적인 Load Balancer에서 문제 없이 처리되어야 합니다. 이를 위하여 각각의 Load Balancer 가 모든 Connection 정보를 유지하고 있어야 합니다. - 물론, 대용량의 Traffic의 효율적인 분산도 보장되어야 합니다. 이러한 문제들을 풀기 위해서 Linux Kernel 의 Software Load Balancer 인 IPVS 에 Maglev Hashing Scheduler 라는 Module을 개발하여 Contribution 하였고, 이를 사용하여 네이버 서비스 컨테이너들로의 부하를 분산하는 Load Balancer 를 운영하고 있습니다. 이 세션에서는 위 문제들을 해결하기 위해 했던 고민들과 Linux Kernel v4.18 부터 포함되는 IPVS Maglev Hashing Scheduler의 특징을 소개하고, 대형 컨테이너 클러스터에서 어떻게 효율적이고 고가용성을 갖는 Network Load Balancer 를 구축하였는지 등을 공유합니다.
강연자
송인주
강연자 사진
강연 분야
  • 인프라
  • 기타
강연 제목
쿠팡 서비스 Cloud Migration을 통해 배운 것들
강연 내용
지난 몇 년간 쿠팡 서비스는 마이크로 서비스 아키텍쳐로의 변경과 클라우드 환경으로 이전 등으로 인해 많은 변화를 겪었습니다. 특히 2017년에는 단 기간에 수백개의 마이크로 서비스를 클라우드로 이전하면서 새롭고 다양한 문제들을 만났고 이를 극복하기 위해 많은 노력을 했습니다. 이번 세션에서는 무중단으로 클라우드 환경으로 이전하기 위해서 준비 했던 계획들, 이전하면서 발생했던 예상하지 못했던 문제들, 클라우드 환경에서 새롭게 만난 문제들과 다양한 장애들 그리고 이러한 문제들을 해결하기 위해 쿠팡 내부에서 만들어낸 해결책과 아직 풀지 못한 고민에 대해서 이야기 나누려고합니다.
목차
1. 클라우드 이전 계획 및 선행 프로젝트
  • 이전 원칙 : Availability, Scalability, Performance
  • 이전 방법 : Roman Riding
  • Continer Service 도입
  • CI / CD pipeline
  • Log Collecting / Monitoring / Alert
  • Performance Visualize
  • 인프라 및 보안
2. 클라우드 이전 과정
  • Roman Riding : Database
  • Roman Riding : Application
  • Database 의 확장성
  • 예상치 못한 문제들 : Load Balancer
  • 예상치 못한 문제들 : Storage
  • 예상치 못한 문제들 : 각종 Split Brain 상황
  • 비용 최적화 프로젝트
  • Auto Scaling 과 장애
3. 아직 풀지 못한 문제들
  • 복잡해지는 서비스와 전파되는 장애
  • 12 Factors App
  • 테스팅 테스팅 테스팅
대상
  • AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경으로 이전을 계획 중인 분
  • 클라우드 환경에서 개발 할 때 주의 해야하는 것들에 대해 궁금 하신 분
강연자
양원석
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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