Excellence Sharing Growth

2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

Scroll icon
See you next year!

DEVIEW 2018 행사가 종료되었습니다.

발표 영상과 자료를 지금 확인해보세요.

WATCH VIDEOS
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진
2018 DEVIEW 행사 사진

SESSIONS

강연 목록

강연자 사진
강연 분야
강연 제목
Wikipedia-scale Q&A
강연 내용
The primary medium for storing and disseminating knowledge is natural language and recent novel Human-Computer Interfaces have started to show the tremendous benefit of using it in interactions. In the field of web search the movement from keyword-based indexation to natural language-driven personalized assistance is evolving and Machine Reading has emerged as a possible continuation of the Natural Language Processing tasks. Given a large set of text passages that are associated with questions and answers, our goal is to learn a question answering system solely from these examples. Research groups dedicated to Machine Reading around the globe have started to produce encouraging results in such a task where our current understanding of deep learning and machine comprehension is challenged. In this talk, we go through a series of concrete applications and neural models associated with this task. We first present a Wikipedia-scale question answering service, a dialog understanding application of machine reading and an application to the problem of fake news detection. We then introduce ReviewQA which is a dataset of relational reasoning for review understanding. We conclude with open research directions and future investigations such as unsupervised common-sense acquisition and differential reasoning.
강연자
Julien Perez
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
강연 제목
WebAppFramework, XWhale 개발기
강연 내용
네이버의 주요 서비스는 웹으로 되어 있고 그것들을 보여주는 안드로이드의 WebAppFramework는 중요한 요소입니다. 어떻게하면 더 잘 보이고 더 잘 서비스 할 수 있을지 고민하던 차에 오픈소스인 Chromium과 Crosswalk를 가지고 WebAppFramework를 만들게 되었습니다. 이것을 만들면서 고민했던 것과 적용했던 서비스 사례를 중심으로 개발기를 공유하고자 합니다. 그리고 Crosswalk를 포크한 새 오픈소스 XWhale을 소개합니다.
목차
  • WebAppFramework란 무엇인가
  • 우리는 왜 WebAppFramework를 만들게 되었나?
  • Higgs에서 Crosswalk까지
  • 네이버 서비스 적용사례
  • 새 오픈 소스 XWhale 소개
대상
  • 안드로이드 웹엔진 개발 구현에 관심이 있으신 분
  • 새 WebAppFramework 도입에 관심이 있으신 분
강연자
조진철
강연자 사진
강연 분야
  • 인프라
  • 기타
강연 제목
쿠팡 서비스 Cloud Migration을 통해 배운 것들
강연 내용
지난 몇 년간 쿠팡 서비스는 마이크로 서비스 아키텍쳐로의 변경과 클라우드 환경으로 이전 등으로 인해 많은 변화를 겪었습니다. 특히 2017년에는 단 기간에 수백개의 마이크로 서비스를 클라우드로 이전하면서 새롭고 다양한 문제들을 만났고 이를 극복하기 위해 많은 노력을 했습니다. 이번 세션에서는 무중단으로 클라우드 환경으로 이전하기 위해서 준비 했던 계획들, 이전하면서 발생했던 예상하지 못했던 문제들, 클라우드 환경에서 새롭게 만난 문제들과 다양한 장애들 그리고 이러한 문제들을 해결하기 위해 쿠팡 내부에서 만들어낸 해결책과 아직 풀지 못한 고민에 대해서 이야기 나누려고합니다.
목차
1. 클라우드 이전 계획 및 선행 프로젝트
  • 이전 원칙 : Availability, Scalability, Performance
  • 이전 방법 : Roman Riding
  • Continer Service 도입
  • CI / CD pipeline
  • Log Collecting / Monitoring / Alert
  • Performance Visualize
  • 인프라 및 보안
2. 클라우드 이전 과정
  • Roman Riding : Database
  • Roman Riding : Application
  • Database 의 확장성
  • 예상치 못한 문제들 : Load Balancer
  • 예상치 못한 문제들 : Storage
  • 예상치 못한 문제들 : 각종 Split Brain 상황
  • 비용 최적화 프로젝트
  • Auto Scaling 과 장애
3. 아직 풀지 못한 문제들
  • 복잡해지는 서비스와 전파되는 장애
  • 12 Factors App
  • 테스팅 테스팅 테스팅
대상
  • AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경으로 이전을 계획 중인 분
  • 클라우드 환경에서 개발 할 때 주의 해야하는 것들에 대해 궁금 하신 분
강연자
양원석
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 보안
  • 기타
강연 제목
LINE x NAVER 개발 보안 취약점 이야기
강연 내용
어떤 보안 취약점들을 개발자 분들이 신경 써 주어야 할까요? Hacker들이 LINE과 NAVER 서비스에 가졌던 관심들과, LINE 과 NAVER 서비스에서 발견되었던 보안 취약점들을 엮어서 개발자 분들이 고려해야 할 보안들을 이야기 합니다.
목차
1. 라인이 말하는 보안
  • 2018 라인 버그바운티
  • 라인에서 발생한 보안 취약점 소개
  • 보안 취약점 완화를 위한 라인의 노력
2. 네이버가 말하는 보안
  • 네이버/웨일 버그 바운티
  • 네이버에서 발생한 보안 취약점 소개와 대응
3. 개발자분들께 전하고 싶은 이야기
강연자
허규 이명재
강연자 사진
강연 분야
  • 빅데이터
강연 제목
스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
강연 내용
아파치 드루이드는 고성능 분석을 위한 데이터 저장소로 스트림 데이터를 적재함과 동시에 분석이 가능합니다. 하지만 보다 최적의 분석 성능을 얻기 위해서는 데이터 파티션을 최적화 하는 것이 중요합니다. 본 세션에서는 분산 시스템에서 실시간으로 유입되는 스트림 데이터를 위해 데이터 파티션을 최적화 하는 방법에 대해 이야기하고, 이를 드루이드 시스템에 적용하여 개발하였던 경험을 공유하고자 합니다. 먼저 데이터 파티션 최적화의 중요성과 스트림 데이터 저장 시 파티션 최적화의 어려움을 실제 사례에 기반하여 소개하고, 이를 해결하기 위한 드루이드의 새로운 Locking 기법 및 자동 컴팩션에 대해 소개합니다.
목차
1. 아파치 드루이드 소개 2. 데이터 파티션 최적화의 필요성 3. 스트림 데이터 저장 시 데이터 파티션 최적화의 어려움 4. 더 세밀한 Locking 시스템 5. 자동 컴팩션 6. 향후 개발 방향
강연자
손지훈
강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
모바일 키보드, 스마트보드에 AI 적용하기
강연 내용
모바일에 머신러닝을 적용한다는 것은, 모델을 그냥 가져오는 작업이 아닌 전/후처리, 컨버팅, 최적화 등 일련의 모델링만큼 큰 프로세스이며, 이 과정을 소개하고자 합니다. 최근 화두로 떠오르는 AI를 실제 모바일 앱에 넣는다는 것은 어떤 경험일까요? 연구를 통해 나온 모델을 실제 프로덕트에 넣는 것은 생각보다 어려운 과정이고 잘 찾아볼 수 없는 사례이기도 합니다. 본 세션에서는 스마트보드팀에서 산학과제 (SNUT)를 통해 연구한 알고리듬과 사내 오타보정 챌린지를 통한 모델을 융합하여 서비스에 넣는 과정에서 나온 다양한 경험과 고충을 공유하고자 합니다.
목차
  • 가상키보드 오타보정, AI로 가능할까?
  • 모바일에서의 AI, 어디까지 가능한가
  • 모바일에서 모델을 컨버팅하여 사용해보자
  • 전/후 처리를 통한 프로덕션화 준비
  • AI를 사용했더니?
대상
  • 실제 모바일 서비스에 ML을 적용하고자 하는 개발자
강연자
이승윤
전체 Schedule 보러가기

PARTNERS

  • baidu
  • carnegie mellon university
  • logo_coupang
  • google
  • hyper connect
  • imply
  • labs
  • labs europe
  • line
  • lunit
  • naver
  • naver business platform
  • nvidia
  • samsunginternet
  • superb ai
  • theori
  • udacity
  • urbanbase

LOCATION

장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

교통정보 더보기 >

DEVIEW 2018에 관하여 더 궁금한 점이 있다면?

FAQ 보러가기