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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
모바일 키보드, 스마트보드에 AI 적용하기
강연 내용
모바일에 머신러닝을 적용한다는 것은, 모델을 그냥 가져오는 작업이 아닌 전/후처리, 컨버팅, 최적화 등 일련의 모델링만큼 큰 프로세스이며, 이 과정을 소개하고자 합니다. 최근 화두로 떠오르는 AI를 실제 모바일 앱에 넣는다는 것은 어떤 경험일까요? 연구를 통해 나온 모델을 실제 프로덕트에 넣는 것은 생각보다 어려운 과정이고 잘 찾아볼 수 없는 사례이기도 합니다. 본 세션에서는 스마트보드팀에서 산학과제 (SNUT)를 통해 연구한 알고리듬과 사내 오타보정 챌린지를 통한 모델을 융합하여 서비스에 넣는 과정에서 나온 다양한 경험과 고충을 공유하고자 합니다.
목차
  • 가상키보드 오타보정, AI로 가능할까?
  • 모바일에서의 AI, 어디까지 가능한가
  • 모바일에서 모델을 컨버팅하여 사용해보자
  • 전/후 처리를 통한 프로덕션화 준비
  • AI를 사용했더니?
대상
  • 실제 모바일 서비스에 ML을 적용하고자 하는 개발자
강연자
이승윤
강연자 사진
강연 분야
  • 빅데이터
강연 제목
스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
강연 내용
아파치 드루이드는 고성능 분석을 위한 데이터 저장소로 스트림 데이터를 적재함과 동시에 분석이 가능합니다. 하지만 보다 최적의 분석 성능을 얻기 위해서는 데이터 파티션을 최적화 하는 것이 중요합니다. 본 세션에서는 분산 시스템에서 실시간으로 유입되는 스트림 데이터를 위해 데이터 파티션을 최적화 하는 방법에 대해 이야기하고, 이를 드루이드 시스템에 적용하여 개발하였던 경험을 공유하고자 합니다. 먼저 데이터 파티션 최적화의 중요성과 스트림 데이터 저장 시 파티션 최적화의 어려움을 실제 사례에 기반하여 소개하고, 이를 해결하기 위한 드루이드의 새로운 Locking 기법 및 자동 컴팩션에 대해 소개합니다.
목차
1. 아파치 드루이드 소개 2. 데이터 파티션 최적화의 필요성 3. 스트림 데이터 저장 시 데이터 파티션 최적화의 어려움 4. 더 세밀한 Locking 시스템 5. 자동 컴팩션 6. 향후 개발 방향
강연자
손지훈
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 기타
강연 제목
JavaScript 배틀그라운드로부터 살아남기
강연 내용
JavaScript가 오랜 시간동안 강력할 수 있는 이유는 무엇일까요? 단순 스크립팅 언어로 시작됐지만, 지속적 진화를 통해 오늘날 가장 많이 사용되는 강력한 언어로 성장했습니다. 오늘날의 JavaScript는 단순히 언어만을 잘 아는 것으로 끝나지 않습니다. 끊임없이 새롭게 등장하는 생태계의 배틀그라운드에서 생존하기 위한 조건은 무엇일까요? 본 세션에서는 JavaScript가 발전해 온 흐름과 현재의 모습을 통해 앞으로 가게 될 방향에 대해 여러분과 함께 살펴 보고자 합니다.
목차
1. 무엇이 JavaScript를 강력하게 하는가?
  • JavaScript overview
2. JavaScript는 JavaScript가 아니다
  • 개발 방식의 진화
  • Library -> Framework
  • Transpiling
  • Types
3. 2018년 동향
  • 언어적 관점
  • 라이브러리/프레임워크
  • 브라우저 밖의 영역
4. JavaScript는 어디로 가고 있나?
  • 흐릿해지는 경계 (Backend/Frontend)
  • Universal JavaScript
  • 주목해야 하는 기술들
  • PWA, component, etc.
  • 빠르게 변화하는 생태계
  • 표준화 관점 (TC39)
  • 생태계 관점 (수많은 오픈 소스들)
      • 5. JavaScript로부터 생존하기
      • 무엇을 알아야 할까?
      • 얼만큼 알아야 할까?
강연자
박재성
강연자 사진
강연 분야
  • 자율주행
강연 제목
게임 엔진을 활용한 자율 주행 시뮬레이션
강연 내용
전문가들에 따르면 자율주행차의 안정성 검증을 위해선 100억 마일 정도의 주행 테스트가 필요하다고 합니다. 시뮬레이션과 같은 보다 빠르고 안전하게 검증 마일을 늘릴 수 있는 수단을 쓰지 않는다면, 이는 물리적으로 달성이 불가능 수치입니다. 바이두는 Apollo라는 자율주행을 위한 오픈 플랫폼을 제공하고 있습니다. Apollo는 이미 시뮬레이션을 지원하고 있지만, 실제 드라이브를 통해 수집된 데이터의 리플레이에 의존하거나 완벽한 인지를 가정하고 나머지 부분만 테스트할 수 있는 등의 한계를 지니고 있습니다. 본 세션에서는 게임 엔진 기술을 이용해 이러한 한계를 극복하고 더 강력한 시뮬레이터를 제공하기 위한 바이두의 접근 방식을 살펴보려고 합니다.
목차
1. 바이두의 Apollo 플랫폼에 대한 소개
  • Apollo란?
  • 로드맵
  • 아키텍쳐
  • 시뮬레이션 지원
2. 게임 엔진을 활용한 자율주행 시뮬레이션
  • 시뮬레이션
  • 왜 게임 엔진인가?
  • 해결 과제
  • 많이 쓰이는 게임 엔진
4. 바이두의 게임 엔진 기반 시뮬레이션
  • 실사 같은 렌더링
  • 센서 시뮬레이션
  • 도로 네트워크 생성
  • 정답 (ground truth) 데이터 생성
강연자
정재원
강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
강연 내용
본 세션에서는 파파고 기계번역 엔진팀에서 하는 모델의 분석, 연구, 개발, 서비스화 등 다양한 역할들 중 모델의 분석과 서비스화 연구/개발 사례를 소개합니다. 먼저, 파파고 기계번역 엔진팀이 기계번역 엔진을 이해하고 분석하는 사례를 보여주고, 서비스를 하는 팀이 중점으로 보는 모델 분석의 방향성에 대해 공유합니다. 또, 기계번역 엔진팀에서 새로운 서비스를 하기 위해 필요한 기술에 대한 문제 정의, 개발, 연구 방향을 보여주는 웹번역기 개발의 응용 사례를 소개합니다. 이를 통해 기계번역/NLP/AI를 연구 개발하는 분들에게, 실제 서비스를 하는 연구개발 조직이 진행하는 모델의 분석과 연구와 개발에 대한 이해를 돕고자 합니다.
목차
1. Introduction 
(1) Papago MT Engine 팀 역할 소개 
(2) 실무자에게 듣는 기계번역 모델의 분석 방법 
(3) 실무자에게 듣는 기계번역 응용 기술의 연구/개발 
2. 파파고와 함께: 학습과 수렴 
(1) 파파고 기계번역 모델 소개
(2) 기계번역 평가의 어려운 점 
  • 자동 평가 척도 (BLEU, chrF) 소개 
  • 전문가 평가 소개 
  • 파파고의 목표 
(3) 학습과 수렴 @ 파파고 
  • 주요 기계 번역 논문들의 학습 수렴 지점 선정 기준을 소개 
  • 자동 평가 기준 수렴의 단점을 언급 
  • 전문가 평가 기준 수렴 지점 분석 결과 
(4) 앞으로의 연구 방향
3. 인공신경망을 활용한 웹사이트 번역
(1) 웹사이트 번역은 어떻게 하나?
(2) 개발 시 겪게 되는 실질적인 어려움들
  • “지저분"한 웹 상의 문서
  • 커다란 HTML 페이지에서 "번역할 부분"만 뽑아내기
  • 번역문에 원문의 HTML 태그를 "적절한 위치"에 삽입
  • 이 모든 과정을 "빠르게 처리"하기
(3) 앞으로의 연구 방향
  • 서비스를 하면서 관찰된 이슈들
  • 향후 연구 방향
대상
기계학습을 이용한 응용서비스를 하는 분들, AI 분야에 포함된 학생, 개발자, 연구자들
참고
발표 내용 중 일부가 현재 국제학술대회에 제출되어 있으므로, 게재 결과에 따라 내용 일부가 바뀔 수 있습니다.
강연자
신중휘 정권우 김재명
강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
강연 제목
React Native: 웹 개발자가 한 달 만에 앱 출시하기
강연 내용
React Native는 Facebook, Instagram, Baidu, Tencent를 비롯한 수많은 회사들이 사용하면서 효율적인 모바일 개발 트렌드로 급성장 중인 프레임워크입니다. 본 세션에서는 국내에서 성공적인 실 서비스의 적용 사례가 부족한 상황에서 웹 개발자가 React Native로 실무 앱을 성공적으로 개발한 사례를 이야기하려고 합니다. 한 달 만에 Cake(영어 교육 앱, 안드로이드 & iOS 교육 카테고리 1위 & 평점 4.9) 서비스를 개발하고 출시한 경험을 바탕으로 React Native를 선택한 이유와 내부 아키텍처를 이해하기 쉽게 설명하고, 개발 과정에서 얻은 여러 가지 노하우와 팁을 공유합니다.
목차
  • React Native 선택의 이유
  • React Native 완벽한 이해
  • Cake 프로젝트에서 얻은 노하우 & 팁 30가지
대상
  • 효율적인 앱 개발에 관심 있는 모든 개발자
  • 빠른 프로토 타이핑과 실행이 필요한 스타트업 개발자
  • React Native로 Production-Level 서비스가 가능한지 궁금한 개발자
강연자
이성민
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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