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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 기타
강연 제목
Learn how Material Design makes it easier and faster to build apps without compromising quality
강연 내용
On any product team, there's often a tension between building things fast and building beautifully. With the latest Material Design release, teams get the best of both world. In this talk, learn about how some of the new components, interactions, and expressive capabilities of Material were used in our early access partner's products to solve their unique design challenges without having to compromise quality.
Contents
1. What is Material Design? How has it evolved?
  • Mission, History, Usage, Updates
2. How are Material's new components, interactions, and expressive capabilities used in our early access partner's products?
  • Case studies: Gmail (internal Google apps)
  • Case studies: Lyft (external partner apps)
3. How has using Material Design improved their product?
  • User Research Data
4. Insights and tips on how to best apply Material Design in your product.
강연자
Jonathan Chung
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 보안
  • 기타
강연 제목
LINE x NAVER 개발 보안 취약점 이야기
강연 내용
어떤 보안 취약점들을 개발자 분들이 신경 써 주어야 할까요? Hacker들이 LINE과 NAVER 서비스에 가졌던 관심들과, LINE 과 NAVER 서비스에서 발견되었던 보안 취약점들을 엮어서 개발자 분들이 고려해야 할 보안들을 이야기 합니다.
목차
1. 라인이 말하는 보안
  • 2018 라인 버그바운티
  • 라인에서 발생한 보안 취약점 소개
  • 보안 취약점 완화를 위한 라인의 노력
2. 네이버가 말하는 보안
  • 네이버/웨일 버그 바운티
  • 네이버에서 발생한 보안 취약점 소개와 대응
3. 개발자분들께 전하고 싶은 이야기
강연자
허규 이명재
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 기타
강연 제목
Modern C++ 무조건 써야해?
강연 내용
다들 Modern C++를 적극적으로 사용하고 계신가요? 우리는 C++98 버전까지를 classical C++, 그 이후 버전부터 3년 단위로 릴리즈되는 C++ 표준을(C++11 / C++14 / C++17 / C++20...) Modern C++라고 부르고 있습니다. 생각보다 빨리 찾아오는 3년 주기는 우리에게 새로운 표준 feature들을 안겨주는데 우리는 이걸 써야 할지, 말아야 할지, 신규 코딩에만 적용할지, 기존 코드도 모조리 리팩토링을 해야 할지 고민하게 됩니다. 혹은 아직도 classical C++만 고집할 수도 있죠. 크로미움은 C++를 가장 활발히 사용하고 있는 오픈 소스 프로젝트 중 하나입니다. 이들은 오픈 소스 커뮤니티에서 공개된 논의를 통해 c++11, c++14 feature 하나 하나씩 면밀히 검토하였습니다. 또 C++17도 검토가 시작되었죠. 이 세션은 크로미움 커뮤니티에서 검토된 modern c++ feature들을 소개합니다. 어떤 feature를 허용하는지, 허용하지만 코딩 시 조심히 다루어야 할 부분이 무엇인지, 혹은 어떤 feature를 허용하지 않으며 그 이유가 무엇인지 소개하려고 합니다. 이를 통해 c++ 개발자들이 어떤 feature들을 선호하고, 기피해야 할지 개개인의 고민을 덜어주고자 합니다.
강연자
신미영
강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • 인프라
  • 성능
강연 제목
TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
강연 내용
이 세션은 대용량의 서비스에 대응하기 위하여 딥러닝 Inference를 TensorRT를 활용하여 최적화하는 과정을 이야기하고자 합니다. 좋은 딥러닝 모델이라고 하더라도 대용량 서비스로 배포를 하는데 있어서 성능상 한계점을 갖고 있습니다. 이를 해소하기 위해 TensorRT를 활용하여 모델을 최적화하는 방법을 소개하고, 부딪히게 되는 문제와 해결하는 방법들을 공유하여 딥러닝 모델을 바탕으로 실제 서비스를 개발하시는 분들에게 도움이 되고자 합니다. 특히 CNN/RNN 모델에 대한 접근 방법과 TensorRT에서 포함되지 않은 레이어 및 8 bit calibration에 대한 경험을 공유하고 성능에 대한 부분도 다룰 것입니다.
목차
1. DL inference 서비스 개발 현황 및 이슈
  • DL inference의 도전과제 (throughput, response time, model complexity)
  • Large Scale inference 적용시 문제점
2. TensorRT 소개
  • Introduction / workflow / technical hurdles
3. Deep learning 모델 별 TensorRT 적용 방법
  • Object Detection
  • Seq2Seq
  • Performance estimation
4. 데모
강연자
한재근
강연자 사진
강연 분야
  • 빅데이터
강연 제목
C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
강연 내용
네이버의 다양한 대용량 데이터를 다루기 위해 수백명이 함께 사용하는 사내 공용의 하둡 클러스터인 C3가 운영되고 있습니다. 일반적으로 하둡은 MapReduce, Spark와 같은 데이터 처리를 위한 플랫폼으로 알려져 있습니다. 하지만, C3에서는 HBase, Kafka, Zeppelin 등의 다양한 앱을 실행하거나 사용자가 직접 작성한 Docker 이미지를 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 이로써 C3는 데이터 처리뿐 아니라 다양한 용도로 사용되고 있습니다. 예를 들어 Zeppelin을 이용해 데이터를 분석하거나, 처리된 데이터를 서빙하는 웹서버를 구동시킬 수도 있습니다. 사실상 데이터 처리부터 분석, 서빙까지의 모든 작업이 하둡 클러스터에서 가능합니다. 본 세션에서는 이를 위해 활용된 YARN, Apache Slider, Docker 대해 소개하며 어떻게 이를 적용하였는지 설명합니다. 또한, 그동안 발생했던 다양한 이슈들을 사례를 들어 설명하고 해결 방법을 공유합니다.
목차
1. C3 소개
  • 데이터 처리를 위한 하둡 클러스터로 시작
  • 다양한 앱, Docker 이미지 실행 환경 제공
2. 어떻게?
  • Hadoop YARN, Apache Slider, Docker
3. 고려사항 / 이슈
  • Containerization
  • Resource Isolation
  • Reliability
  • Scheduling
  • Upgrade/Reconfigure
  • Usability
4. 앞으로는?
강연자
남경완
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강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 성능
강연 제목
책에서는 맛볼 수 없는 HTML5 Canvas 이야기 ​(부제: Web Worker를 이용해 캔버스 성능을 극대화하기)
강연 내용
HTML5를 선도하였던 기술 < canvas > 에 대해서 다룹니다. 캔버스는 등장 이후 급속도로 성장해왔고, 이제 브라우저에서 빠질 수 없는 기능이 되었습니다. 전체 웹 페이지의 30% 이상이 캔버스를 사용하고 있으며 캔버스의 성능개선은 웹 개발자에게 매우 중요한 과제가 되었습니다. 본 세션에서는 캔버스의 성능을 개선할 수 있는 새로운 방법들에 대해서 다룹니다. 특히 최근 Chrome 69에 추가 된 OffscreenCanvas API를 사용하여 렌더링에 걸리는 부하를 메인 스레드에서 Web Worker로 위임함으로써 캔버스를 개선할 수 있는 방법과 내부 구현 원리에 대해 상세히 설명합니다. 나아가 국내에서는 잘 알려지지 않았지만 브라우저 내부에 구현되었던 몇몇 API들과 앞으로 캔버스가 나아갈 방향 (웹 표준과 브라우저 구현 관점에서)를 공유합니다.
목차
1. Motivation
  • HTML5 Canvas의 등장
  • 웹 분야에서 Canvas의 위치
  • 많은 개선에도 불구하고 Canvas가 느린 이유

2. DOM과 Canvas 애니메이션의 차이점
  • Retained Mode VS Immediate Mode
  • DOM animation VS Canvas animation
  • 장점과 단점

3. 기존의 성능 개선 사례 및 문제점 분석
  • 기존 사례1. < canvas >와 drawImage를 이용한 성능 개선
  • 기존 사례2. Canvas Proxy와 Canvas In Workers
  • 기존 사례3. WebGL in Web Worker
  • 기존의 문제점은 무엇인가?
4. 새로운 OffscreenCanvas API 적용하기
  • 이미지 복사 최소화 (Zero-copy image)
  • Trasnferrable ImageBitmap을 활용한 Main thread 동기화 방식
  • Compositor에 직접 commit하는 방식
  • 기존 대비 개선 된 성능 비교

5. 사례 연구
  • Three.js in a worker
  • Multiple WebGL views
  • W3C WebXR spec
  • Google Map

6. 그 밖에 알려지지 않은 API 및 연구과제들
  • Path2D
  • HitRegion
  • Color Space
  • Input Events in Workers

7. 브라우저 구현 현황

대상
  • 성능 향상이 필요한 Canvas2D 개발자
  • WebGL / WebXR (AR + VR) 개발자
  • Web Front-End 개발자
  • 웹 표준 및 브라우저 기술에 관심 많은 개발자
  • 기타 모든 개발자
강연자
방진호
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LOCATION

장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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