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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
강연 제목
지난 1년간의 웨일 브라우저와 그 미래 (부제: 제품 매니저가 들려주는 생생한 기술/제품 이야기)
강연 내용
기술 제품 매니저가 들려주는 제품과 그것을 만드는 과정에 대한 생생한 이야기. 지난 1년간 웨일 브라우저가 한 일들, 도전한 것들, 사용자들과 함께 한 것들을 정리하고 기술에 기반한 제품을 만드는 과정에서 생긴 수많은 시행착오를 통해 얻은 것을 공유하는 자리입니다. 또한 웨일 브라우저의 향후 로드맵을 공유합니다. 추가로, 복잡도가 있는 대규모 기술 제품을 만드는 팀은 어떻게 일하고 있는가를 이야기하고 개발팀이 일하는 방식에 대한 고민을 나누려 합니다.
목차
1년간의 웨일 브라우저
  • 웨일 브라우저 현황
  • 목표했던 것들
  • 이룬 것들, 이루지 못한 것들
목표를 향한 과정 (주로 시행착오)
  • 어떻게 모바일 제품을 만들것인가? 차별화와 그 함정
  • 목표를 향한 고민/삽질들
  • 제품을 만들면서 배운 것
      • 웨일팀은 어떻게 변화하면서 일해왔는가?
      • 팀이 일하는 원칙 (애자일이 뭔가요?)
        • 앞으로의 웨일 브라우저
        • 꼭 하고싶은 일들
        • 향후 로드맵 그리고...
        대상
        • 브라우저에 대해 관심이 있고, 웹 환경 개선에 관심이 있는 개발자/사용자
        • 기술을 다루고 있지만 그것이 제품으로 만들어지는 과정, Product management에 대해 관심있는 사람
강연자
김효
강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
  • AR
  • 테크 스타트업
강연 제목
printf("Hello, AR"); //세상을 바꾸는 새로운 눈
강연 내용
가상과 현실의 동시 경험을 제공하는 AR 기술의 작동원리는 크게 규칙적인 디지털 표식/패턴을 인식하는 마커 방식과 이미지/오브젝트 형태 등을 인식하는 마커리스 방식으로 구분됩니다. 이러한 인식기술에 컨텐츠 (3D,영상,이미지 등)을 표시하기 위한 그래픽 렌더링 기술, 사용자의 입출력 정보와 디바이스의 센서 (가속,자이로,근접,밝기,모션) 정보 등을 최종적으로 카메라에 연출하는 영상 합성기술 등이 더해져서 AR이 작동하게 됩니다. 본 세션에서는 복잡한 AR 기술에 조금 더 쉽게 접근하기 위한 정보와 국내 최초로 AR서비스를 개발하면서 겪은 시행착오, 이를 통해 얻게 된 인사이트들을 공유드리고자 합니다.
목차
1. VR(Virtual reality)속 AR(Augment reality)
2. AR은 우리의 삶에 어떻게 녹아 있는가?
  • 시장규모 및 전망
  • 소비기반의 AR : 커머스, 네비게이션, 게임, 교육 등
  • 생산기반의 AR : 제조, 건축, 의료 등
3. AR 기술 구현의 한계
  • 개발 측면 : 3D 관련 지식, AR 개발도구 & 문서, 필수인력
  • 인프라 측면 : 디바이스, 네트워크
  • 서비스 측면 : BM 확장, 단순 마케팅 수단
4. AR 구현을 돕는 다양한 도구들
  • 비개발자 : wiarframe, Snapchat Lens Studio, Facebook AR Studio
  • 개발자 : 3D 변환 API, 다양한 AR SDK
5. AR 구현 시 겪게되는 경험 공유
  • 용어부터 어려운 기반 지식 : VIO, 6DoF, Light Estimation, SLAM, PBR, ToF
  • 기술응용에 필요한 학습비용(ARKit, ARCore 등)
  • 표준 파일 포맷 부재 : OS(iOS, Android)별 상이한 3D 파일 포맷
  • 서비스 품질 수준
  • User Experience : 단순함, 피로감, 2D와의 차별화
6. 가까운 미래에 만나게 될 AR 기술 및 서비스
  • Quick Look
  • Object Scan, Save, Detect
  • AR Cloud : Cloud Anchor, AR 명함, 건축가를 위한 AR
  • AR + Vision + Machine Learning
대상
  • AR 서비스에 대한 새로운 비지니스 모델을 고민하는 기획자/개발자/디자이너 누구나
  • AR 서비스 개발에 흥미를 갖는 개발자
강연자
방현우
강연자 사진
강연 분야
  • 블록체인
  • 성능
강연 제목
서비스 오리엔티드 블록체인을 위한 스케일링 문제 해결
강연 내용
블록체인의 합의 알고리듬과 시스템 아키텍처의 특성상 네트워크의 참여 노드가 늘더라도 합의에서 제약하는 TPS 이상은 늘어나지 않는 한계가 있습니다. 이로 인해 많은 서비스를 담아내고자 하거나, 서비스의 늘어나는 트래픽을 감당하고자 할 때 어려움이 있습니다. 본 세션에서는 블록체인이 가지고 있는 스케일링 문제에 대해 소개하고 이를 해결하기 위한 시도와 제안에 대해 이야기합니다. 더불어 LINE의 blockchain platform에서는 어떤 방향으로 이 문제를 접근하고 있는지 공유합니다.
목차
1. LINE이 바라보는 Blockchain Platform
  • Blockchain tech issue in history
  • 서비스는 뭐가 필요한가?
2. 스케일링 문제를 해결하기 위한 시도들
  • 라이덴 네트워크
  • 플라즈마 / 플라즈마 캐시
  • 샤딩
3. 현재 제안/구현되고 있는 방법
  • 사이드체인 프로젝트들
  • 프로젝트들의 접근법
4. LINE Blockchain Platform에서의 접근법
  • LINEAR Network
  • LINEAR Relayer
  • LINEAR protocol
강연자
이홍규
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 테크 스타트업
  • 빅데이터
  • AI
강연 제목
병리 AI 제품 개발을 위한 데이터 관리 및 좌충우돌 삽질기
강연 내용
의료 데이터에 AI를 접목시키는 다양한 시도가 이루어지고 있고 국내에서도 인허가를 통해 실제 상용화의 길이 열리고 있습니다. 루닛에서는 흉부 영상의학, 유방 영상의학, 심장 영상의학 분야뿐만 아니라 병리 영상도 연구하고 있습니다. 본 세션에서는 머신러닝 연구자가 아닌 B2C 서비스 개발 출신 백엔드 개발자의 입장에서 병리 AI 제품을 개발하며 겪은 몇 가지 핵심 컨셉에 대해 이야기 하려고 합니다. 기술적 난이도가 높은 문제보다는 개발자 입장에서는 생소한 병리학이라는 도메인을 접하면서 생각의 전개를 어떻게 가져갔는지, 어떤 고민과 문제가 있었는지를 공유할 예정입니다.
목차
1. 병리 AI란?
2. 데이터 컨셉과 구조
병리 데이터는 특성상 대용량 이미지 파일을 관리해야 하고 이 데이터를 기반으로 개발을 할 때 고려해야 할 다양한 요소들이 존재합니다. 주어졌던 데이터와 그 데이터의 hierarchy를 어떻게 가져갔는지를 설명하려고 합니다.
3. Openslide와 Openseadragon
오픈소스인 Openslide와 Openseadragon을 이용하여 Whole Slide Image 뷰어를 지원하고 이 위에 annotation과 visualization을 할 수 있도록 개발되었습니다. 각각의 특성과 유스 케이스를 설명하려고 합니다.
4. 병리 AI Projects
실제 개발 중인 제품 구현에 활용된 기술들에 대한 소개와 각각 어떻게 적용했는지, 적용하면서 발생했던 문제를 어떻게 해결했는지에 대해 공유하려고 합니다.
5. 의료 AI 서비스를 개발하는 개발자
강연자
이경원
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 성능
강연 제목
책에서는 맛볼 수 없는 HTML5 Canvas 이야기 ​(부제: Web Worker를 이용해 캔버스 성능을 극대화하기)
강연 내용
HTML5를 선도하였던 기술 < canvas > 에 대해서 다룹니다. 캔버스는 등장 이후 급속도로 성장해왔고, 이제 브라우저에서 빠질 수 없는 기능이 되었습니다. 전체 웹 페이지의 30% 이상이 캔버스를 사용하고 있으며 캔버스의 성능개선은 웹 개발자에게 매우 중요한 과제가 되었습니다. 본 세션에서는 캔버스의 성능을 개선할 수 있는 새로운 방법들에 대해서 다룹니다. 특히 최근 Chrome 69에 추가 된 OffscreenCanvas API를 사용하여 렌더링에 걸리는 부하를 메인 스레드에서 Web Worker로 위임함으로써 캔버스를 개선할 수 있는 방법과 내부 구현 원리에 대해 상세히 설명합니다. 나아가 국내에서는 잘 알려지지 않았지만 브라우저 내부에 구현되었던 몇몇 API들과 앞으로 캔버스가 나아갈 방향 (웹 표준과 브라우저 구현 관점에서)를 공유합니다.
목차
1. Motivation
  • HTML5 Canvas의 등장
  • 웹 분야에서 Canvas의 위치
  • 많은 개선에도 불구하고 Canvas가 느린 이유

2. DOM과 Canvas 애니메이션의 차이점
  • Retained Mode VS Immediate Mode
  • DOM animation VS Canvas animation
  • 장점과 단점

3. 기존의 성능 개선 사례 및 문제점 분석
  • 기존 사례1. < canvas >와 drawImage를 이용한 성능 개선
  • 기존 사례2. Canvas Proxy와 Canvas In Workers
  • 기존 사례3. WebGL in Web Worker
  • 기존의 문제점은 무엇인가?
4. 새로운 OffscreenCanvas API 적용하기
  • 이미지 복사 최소화 (Zero-copy image)
  • Trasnferrable ImageBitmap을 활용한 Main thread 동기화 방식
  • Compositor에 직접 commit하는 방식
  • 기존 대비 개선 된 성능 비교

5. 사례 연구
  • Three.js in a worker
  • Multiple WebGL views
  • W3C WebXR spec
  • Google Map

6. 그 밖에 알려지지 않은 API 및 연구과제들
  • Path2D
  • HitRegion
  • Color Space
  • Input Events in Workers

7. 브라우저 구현 현황

대상
  • 성능 향상이 필요한 Canvas2D 개발자
  • WebGL / WebXR (AR + VR) 개발자
  • Web Front-End 개발자
  • 웹 표준 및 브라우저 기술에 관심 많은 개발자
  • 기타 모든 개발자
강연자
방진호
강연자 사진
강연 분야
  • 자율주행
강연 제목
게임 엔진을 활용한 자율 주행 시뮬레이션
강연 내용
전문가들에 따르면 자율주행차의 안정성 검증을 위해선 100억 마일 정도의 주행 테스트가 필요하다고 합니다. 시뮬레이션과 같은 보다 빠르고 안전하게 검증 마일을 늘릴 수 있는 수단을 쓰지 않는다면, 이는 물리적으로 달성이 불가능 수치입니다. 바이두는 Apollo라는 자율주행을 위한 오픈 플랫폼을 제공하고 있습니다. Apollo는 이미 시뮬레이션을 지원하고 있지만, 실제 드라이브를 통해 수집된 데이터의 리플레이에 의존하거나 완벽한 인지를 가정하고 나머지 부분만 테스트할 수 있는 등의 한계를 지니고 있습니다. 본 세션에서는 게임 엔진 기술을 이용해 이러한 한계를 극복하고 더 강력한 시뮬레이터를 제공하기 위한 바이두의 접근 방식을 살펴보려고 합니다.
목차
1. 바이두의 Apollo 플랫폼에 대한 소개
  • Apollo란?
  • 로드맵
  • 아키텍쳐
  • 시뮬레이션 지원
2. 게임 엔진을 활용한 자율주행 시뮬레이션
  • 시뮬레이션
  • 왜 게임 엔진인가?
  • 해결 과제
  • 많이 쓰이는 게임 엔진
4. 바이두의 게임 엔진 기반 시뮬레이션
  • 실사 같은 렌더링
  • 센서 시뮬레이션
  • 도로 네트워크 생성
  • 정답 (ground truth) 데이터 생성
강연자
정재원
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LOCATION

장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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