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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
강연 내용
실내 공간을 지도로 디지털화하는 과정은 많은 시간과 비용이 필요합니다. 그동안 자동화 시스템의 미비로 인해 최신 POI 정보를 데이터베이스로 반영하는 업데이트 주기는 불규칙하고 종종 지연되었습니다. 본 발표에서는 동일 장소이지만 다른 시간대에서 촬영된 이미지 데이터 세트를 분석하여 POI 변화을 감지하는 효율적인 방법을 제안합니다. 제안 된 시스템은 딥러닝 이미지 검색, 영상 분할, 객체 검출 및 이미지 매칭과 관련된 다양한 컴퓨터 비전 기술을 통합하고 있습니다. 실내 환경에서 간판은 시간 경과에 따른 POI 변화 감지에 대한 강력한 단서를 제공합니다. 따라서 제안하는 시스템은 두 가지 보완적인 접근 방법을 조합하여 사용합니다. 1) 객체 감지를 기반으로 간판의 변화를 관찰하고, 2) 다른 하나는 전체 이미지를 분석합니다. 본 발표에서는 다양한 정성적 정량적 실험 결과들을 공유하고, 실제 상황에서 동작이 가능한 POI 변화 탐지 시나리오를 시연하고자 합니다.
강연자
정성균 Jérome Revaud
강연 분야
강연 제목
KEYNOTE
강연 내용
강연자
강연자 사진
강연 분야
  • 모바일
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
모바일 키보드, 스마트보드에 AI 적용하기
강연 내용
모바일에 머신러닝을 적용한다는 것은, 모델을 그냥 가져오는 작업이 아닌 전/후처리, 컨버팅, 최적화 등 일련의 모델링만큼 큰 프로세스이며, 이 과정을 소개하고자 합니다. 최근 화두로 떠오르는 AI를 실제 모바일 앱에 넣는다는 것은 어떤 경험일까요? 연구를 통해 나온 모델을 실제 프로덕트에 넣는 것은 생각보다 어려운 과정이고 잘 찾아볼 수 없는 사례이기도 합니다. 본 세션에서는 스마트보드팀에서 산학과제 (SNUT)를 통해 연구한 알고리듬과 사내 오타보정 챌린지를 통한 모델을 융합하여 서비스에 넣는 과정에서 나온 다양한 경험과 고충을 공유하고자 합니다.
목차
  • 가상키보드 오타보정, AI로 가능할까?
  • 모바일에서의 AI, 어디까지 가능한가
  • 모바일에서 모델을 컨버팅하여 사용해보자
  • 전/후 처리를 통한 프로덕션화 준비
  • AI를 사용했더니?
대상
  • 실제 모바일 서비스에 ML을 적용하고자 하는 개발자
강연자
이승윤
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 테크 스타트업
  • 빅데이터
  • AI
강연 제목
병리 AI 제품 개발을 위한 데이터 관리 및 좌충우돌 삽질기
강연 내용
의료 데이터에 AI를 접목시키는 다양한 시도가 이루어지고 있고 국내에서도 인허가를 통해 실제 상용화의 길이 열리고 있습니다. 루닛에서는 흉부 영상의학, 유방 영상의학, 심장 영상의학 분야뿐만 아니라 병리 영상도 연구하고 있습니다. 본 세션에서는 머신러닝 연구자가 아닌 B2C 서비스 개발 출신 백엔드 개발자의 입장에서 병리 AI 제품을 개발하며 겪은 몇 가지 핵심 컨셉에 대해 이야기 하려고 합니다. 기술적 난이도가 높은 문제보다는 개발자 입장에서는 생소한 병리학이라는 도메인을 접하면서 생각의 전개를 어떻게 가져갔는지, 어떤 고민과 문제가 있었는지를 공유할 예정입니다.
목차
1. 병리 AI란?
2. 데이터 컨셉과 구조
병리 데이터는 특성상 대용량 이미지 파일을 관리해야 하고 이 데이터를 기반으로 개발을 할 때 고려해야 할 다양한 요소들이 존재합니다. 주어졌던 데이터와 그 데이터의 hierarchy를 어떻게 가져갔는지를 설명하려고 합니다.
3. Openslide와 Openseadragon
오픈소스인 Openslide와 Openseadragon을 이용하여 Whole Slide Image 뷰어를 지원하고 이 위에 annotation과 visualization을 할 수 있도록 개발되었습니다. 각각의 특성과 유스 케이스를 설명하려고 합니다.
4. 병리 AI Projects
실제 개발 중인 제품 구현에 활용된 기술들에 대한 소개와 각각 어떻게 적용했는지, 적용하면서 발생했던 문제를 어떻게 해결했는지에 대해 공유하려고 합니다.
5. 의료 AI 서비스를 개발하는 개발자
강연자
이경원
강연자 사진
강연 분야
  • 검색
강연 제목
네이버 검색과 개인화
강연 내용
이 세션에서는 네이버 검색에서 생각하는 '개인화'서비스에 대하여 이야기하고자 합니다. "검색에서 개인화 서비스는 필요한 것인가?"라는 질문으로 시작해서, 네이버 검색이 '개인화'라는 화두에 대해 어떤 목표를 가지고 무엇을 이루어가려고 하는지 다룹니다. 사용자의 검색의도를 만족시킨다는 측면에서, 검색에 적용된 개인화 기술을 소개합니다.
목차
  • 검색에 개인화가 필요한가?
  • 검색의도를 만족시키기에 유리한 개인화
  • 검색의도 추정
  • 의도에 맞는 결과 구성
  • 개인화 평가
강연자
최재걸
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 검색
  • 머신러닝
강연 제목
이미지를 이해하는 이미지검색: 텍스트기반 이미지검색에 CNN 이용하기
강연 내용
텍스트 기반 이미지검색은 웹문서/뉴스/동영상검색과 더불어 검색 서비스의 가장 기본이 되는 컬렉션입니다. 최근 효과적인 정보습득을 위한 사용자의 검색 요구는 문서가 아닌 이미지나 동영상으로 찾고자하는 경우가 많아지고 있습니다. 다양한 통계 정보에 대한 추세나 대중교통의 시간표, 인공지능과 같은 최신기술도 이미지로 빠르게 습득하기를 기대하고 있습니다. 네이버 이미지검색은 이러한 빠른 정보습득에 대한 사용자의 요구를 분석하고, 전통적인 정보검색기술과 함께 여러 이미지 분석 기술을 활용하고 있습니다. 무엇보다 딥러닝 기반의 다양한 이미지 이해 기술들을 기존의 검색 기술과 결합해 검색 품질을 개선해 나아가고 있습니다.   이 세션에서는 이미지검색을 통해 사용자들이 기대하는 다양한 검색 요구를 소개하면서 이를 딥러닝의 여러가지 특징들을 이용하여 어떻게 개선할 수 있었는지에 대한 경험을 공유합니다.  
목차
  • 전통적인 정보검색 기법의 한계
  • 이미지검색의 사용자 검색 요구
  • 이미지 이해를 위한 딥러닝 활용
  • 이미지검색의 미래
대상
이 세션은 기본적으로 포털 및 검색 서비스 기업의 검색 개발자를 대상으로 하고 있으나, 검색 서비스에 관심이 많은 학생들에게도 검색 서비스의 원리와 기술을 이해하는데 도움이 될것으로 생각합니다. 뿐만 아니라 최근 딥러닝을 공부하거나 연구개발 중인 분들 중 실제 딥러닝 기술을 이용하여 서비스 개선에 기여하고 싶은 개발자에게도 검색 서비스 사례를 통한 새로운 인사이트를 줄 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 
강연자
조근희
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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