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2018. 10. 11-12 COEX Grand Ballroom, Seoul

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SESSIONS

강연 목록

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강연 분야
  • 인프라
  • 성능
  • 기타
강연 제목
대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler in IPVS, Linux Kernel
강연 내용
수 천개의 컨테이너로 구성된 대형 컨테이너 클러스터 Platform 에서, Network Load Balancing 은 아주 복잡한 문제 중 하나입니다. 대용량의 Network 트래픽을 컨테이너들로 분산 시키기 위해 많은 수의 Load Balancer 를 구축하고 이를 유기적으로 연결시켜 효율적인 Balancing, High Availability 등을 보장해줘야 하지만, 컨테이너 클러스터 Platform 환경에서는 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다. - Container 는 Life Cycle의 특성 상 생성/삭제가 매우 빈번하기 때문에 Load Balancer에 이를 동적으로 반영할 수 있어야 합니다. - 한 개, 또는 여러 개의 Load Balancer가 Down 되어도 이 곳을 경유하던 Network Connection들이 유실되어서는 안됩니다. 이 Connection들은 다른 정상적인 Load Balancer에서 문제 없이 처리되어야 합니다. 이를 위하여 각각의 Load Balancer 가 모든 Connection 정보를 유지하고 있어야 합니다. - 물론, 대용량의 Traffic의 효율적인 분산도 보장되어야 합니다. 이러한 문제들을 풀기 위해서 Linux Kernel 의 Software Load Balancer 인 IPVS 에 Maglev Hashing Scheduler 라는 Module을 개발하여 Contribution 하였고, 이를 사용하여 네이버 서비스 컨테이너들로의 부하를 분산하는 Load Balancer 를 운영하고 있습니다. 이 세션에서는 위 문제들을 해결하기 위해 했던 고민들과 Linux Kernel v4.18 부터 포함되는 IPVS Maglev Hashing Scheduler의 특징을 소개하고, 대형 컨테이너 클러스터에서 어떻게 효율적이고 고가용성을 갖는 Network Load Balancer 를 구축하였는지 등을 공유합니다.
강연자
송인주
강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
  • 기타
강연 제목
누구나 만드는 내 목소리 합성기 (부제: 그게 정말 되나요?)
강연 내용
좋아하는 사람이나 연예인의 목소리로 책이나 메시지를 듣고 싶은 요구는 오래 전부터 존재했습니다. 하지만 지금까지 그런 서비스가 없었던 기술적인 이유를 알아보고 네이버 음성 합성팀이 풀어 나간 방법을 여러 사람들과 공유하고 싶습니다. 누구나 쉽게, 자신의 목소리로 음성 합성기를 만드는 개인화 음성 합성 기술들은 10년 전부터 존재했습니다. 최근에 Tacotron, WaveNet 등의 기술이 나왔지만 상용화를 위해서는 해결해야 할 문제점이 많습니다. 적은 양의 음성 데이터로, 추가적인 정보 없이, 서비스 가능한 품질의 개인화 음성 합성기를 개발하기 위해 네이버 음성 합성팀이 선택한 기술과 적용한 방법을 알아볼 예정입니다.
목차
개인화 TTS - 지난 10년 동안의 떡밥
  • 개인화 TTS란?
  • 사용 시나리오
왜 안될까요?
  • 녹음 대상, 환경, 분량
  • 합성기 제작에 필요한 추가 정보
  • 모델 크기, 비용
어떻게 풀었을까요?
  • Concatenative vs Statistical parametric
  • End-to-End
  • Model Adaptation
NES
  • 전체 구조
  • 구성 요소
  • Quality vs Time vs Cost
들어봅시다
  • 시연
강연자
이봉준
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
  • 기타
강연 제목
Learn how Material Design makes it easier and faster to build apps without compromising quality
강연 내용
On any product team, there's often a tension between building things fast and building beautifully. With the latest Material Design release, teams get the best of both world. In this talk, learn about how some of the new components, interactions, and expressive capabilities of Material were used in our early access partner's products to solve their unique design challenges without having to compromise quality.
Contents
1. What is Material Design? How has it evolved?
  • Mission, History, Usage, Updates
2. How are Material's new components, interactions, and expressive capabilities used in our early access partner's products?
  • Case studies: Gmail (internal Google apps)
  • Case studies: Lyft (external partner apps)
3. How has using Material Design improved their product?
  • User Research Data
4. Insights and tips on how to best apply Material Design in your product.
강연자
Jonathan Chung
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 기타
강연 제목
Modern C++ 무조건 써야해?
강연 내용
다들 Modern C++를 적극적으로 사용하고 계신가요? 우리는 C++98 버전까지를 classical C++, 그 이후 버전부터 3년 단위로 릴리즈되는 C++ 표준을(C++11 / C++14 / C++17 / C++20...) Modern C++라고 부르고 있습니다. 생각보다 빨리 찾아오는 3년 주기는 우리에게 새로운 표준 feature들을 안겨주는데 우리는 이걸 써야 할지, 말아야 할지, 신규 코딩에만 적용할지, 기존 코드도 모조리 리팩토링을 해야 할지 고민하게 됩니다. 혹은 아직도 classical C++만 고집할 수도 있죠. 크로미움은 C++를 가장 활발히 사용하고 있는 오픈 소스 프로젝트 중 하나입니다. 이들은 오픈 소스 커뮤니티에서 공개된 논의를 통해 c++11, c++14 feature 하나 하나씩 면밀히 검토하였습니다. 또 C++17도 검토가 시작되었죠. 이 세션은 크로미움 커뮤니티에서 검토된 modern c++ feature들을 소개합니다. 어떤 feature를 허용하는지, 허용하지만 코딩 시 조심히 다루어야 할 부분이 무엇인지, 혹은 어떤 feature를 허용하지 않으며 그 이유가 무엇인지 소개하려고 합니다. 이를 통해 c++ 개발자들이 어떤 feature들을 선호하고, 기피해야 할지 개개인의 고민을 덜어주고자 합니다.
강연자
신미영
강연자 사진
강연 분야
  • 머신러닝
  • AI
강연 제목
인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
강연 내용
"언제까지 직접 눈으로 클러스터링할래? 언제까지 밤새 감으로 파라미터 튜닝할래?" AutoML과 자연어처리 중 특히 Chatbot과의 결합으로 데이터만 있으면 스스로 인간의 언어를 학습하고, 보다 정확한 대화모델을 만들어내는 가능성이 현실이 되는 과정을 소개하고자 합니다. 사용자로부터 입력된 여러 쌍의 QA 데이터를 클러스터링부터 여러 모델에 사용될 파라미터 최적화, 개별 모델 성능 평가 그리고 여러 모델 간의 앙상블 가중치 자동설정 후 처음 주어진 데이터로 최적의 챗봇 모델 최종 제안 및 서비스까지 one-click으로 이루어지는 AutoML을 공유하고, 더 넓게는 챗봇이 아닌 다른 NLP분야에서도 적용 가능한 AutoML의 가치를 나누고자 합니다.
목차
  • 스스로 언어를 배우는 인공지능 만들기 : AutoML과 NLP/Chatbot 개념 소개
  • 우리 챗봇의 말하기 실력은 몇 점? : Chatbot 자동 평가 프로세스
  • 말뭉치 줄게, 챗봇 다오 : Chatbot 자동학습 프레임워크
  • 실제 클러스터링 결과, 모델 성능 및 상용 서비스 현황 공유
대상
주어진 문장을 보다 적절한 벡터공간에 표현하고자 하는 노력, 인공지능 모델에게 사람의 언어를 더 잘 가르쳐주고자 하는 노력, 그리하여 사람처럼 자연스럽고 정확하게 대답할 수 있는 챗봇을 만들고자 노력 중인 개발자분들에게 도움이 될 수 있길 기대합니다.
강연자
이재원
강연자 사진
강연 분야
  • 웹
  • 모바일
강연 제목
지난 1년간의 웨일 브라우저와 그 미래 (부제: 제품 매니저가 들려주는 생생한 기술/제품 이야기)
강연 내용
기술 제품 매니저가 들려주는 제품과 그것을 만드는 과정에 대한 생생한 이야기. 지난 1년간 웨일 브라우저가 한 일들, 도전한 것들, 사용자들과 함께 한 것들을 정리하고 기술에 기반한 제품을 만드는 과정에서 생긴 수많은 시행착오를 통해 얻은 것을 공유하는 자리입니다. 또한 웨일 브라우저의 향후 로드맵을 공유합니다. 추가로, 복잡도가 있는 대규모 기술 제품을 만드는 팀은 어떻게 일하고 있는가를 이야기하고 개발팀이 일하는 방식에 대한 고민을 나누려 합니다.
목차
1년간의 웨일 브라우저
  • 웨일 브라우저 현황
  • 목표했던 것들
  • 이룬 것들, 이루지 못한 것들
목표를 향한 과정 (주로 시행착오)
  • 어떻게 모바일 제품을 만들것인가? 차별화와 그 함정
  • 목표를 향한 고민/삽질들
  • 제품을 만들면서 배운 것
      • 웨일팀은 어떻게 변화하면서 일해왔는가?
      • 팀이 일하는 원칙 (애자일이 뭔가요?)
        • 앞으로의 웨일 브라우저
        • 꼭 하고싶은 일들
        • 향후 로드맵 그리고...
        대상
        • 브라우저에 대해 관심이 있고, 웹 환경 개선에 관심이 있는 개발자/사용자
        • 기술을 다루고 있지만 그것이 제품으로 만들어지는 과정, Product management에 대해 관심있는 사람
강연자
김효
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장소
코엑스 그랜드볼룸 (Coex Grand Ballroom)
주소
서울 강남구 영동대로 513 코엑스, (지번) 삼성동 159 코엑스
연락처
02-6000-0114

그랜드볼룸은 봉은사 맞은편 코엑스 1층 북문 쪽에 위치해 있습니다.
지하철 이용 시 9호선 봉은사역 7번 출구를 이용하시거나 삼성역 6번 출구를 이용하시면 됩니다.

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