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SESSION 6 ~
Hadoop 이중화 왜 하는거지?
안성화 | KT Cloudware 시스템관리팀 팀장
데이터가 늘어나고 서버가 점점 많아질수록 고장도 잘나고 문제도 많이 생기는 법입니다. 클라우드란 말이 유행하면서 그런 일은 더 많이 생기고 있는데,
본 발표자는 그런 문제를 어떻게 하면 가장 쉽게 해결할 수 있는지 그 방법을 찾고 있는 중입니다.
https://twitter.com/grazieash
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Hadoop은 수많은 서버를 단 한대의 Machine으로 보이게 하여 단순하고 사용하기 쉽다는 장점이 있습니다. 또 전문가라는 사람들은 Hadoop 자체는 3개의 복사본을 가지므로 별도의 이중화가 필요없음을 장점으로 내세웁니다. 그런데 실제로 Hadoop에는 Single Point of Failure를 발생시킬 수 있는 중요한 부분이 있습니다. 바로 Namenode입니다. 본 세션에서는 Hadoop의 전체 시스템이 어떻게 구성되어 있는지 설명하고, Namenode에 잘못되면 어떤 문제가 발생하는지에 대해 살펴봅니다. 마지막으로 시장의 강자들은 이 문제를 어떻게 해결했는지, 현재 Hadoop은 어떻게 이 문제를 해결해 나가고자 하는지에 대해 알아봅니다.
강의대상: Hadoop에 관심있는 모든 분들
기술태그: Hadoop, Namenode, Facebook Avatarnode, Hortonworks HA, HDFS-1623
[G6]hadoop이중화왜하는거지
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