프로그램
SESSION 3 ~
병렬소프트웨어설계- GPU를 이용한 얼굴인식기 가속 사례연구 소개
이영민 | 서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 교수
GPU를 포함한 이종(heterogeneous) 병렬 플랫폼에서 병렬 소프트웨어 설계를 최적화하는 연구에 주력하고 있으며, 얼굴인식, 자연언어처리, 음성인식,
비디오코덱 등의 응용을 가속화하는 연구를 수행하였습니다. 현재 Hadoop을 기반으로 한 GPU 클러스터에서의 병렬 소프트웨어 설계 연구를 수행하고 있습니다.
ymyi@uos.ac.kr
http://parlab.uos.ac.kr
본 세션은 GPU를 범용의 가속기로 활용할 수 있는 병렬프로그래밍 프레임워크인 CUDA와 OpenCL을 간략히 소개하고, GPU를 이용한 얼굴인식기 가속 사례연구를 통해서, GPU에서 최적의 성능을 얻기 위한 병렬화 전략을 살펴보도록 합니다.
강의대상: CUDA나 OpenCL을 이용한 GPU 기반 가속에 관심있으신 분
기술태그: CUDA, OpenCL, GPU, PCA기반 얼굴인식