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SESSION 4 ~
대용량의 데이터 처리, NoSQL만이 유일한 답일까?, CUBRID를 통해 살펴보자.
이동현 | NHN Business Platform DBMS개발랩 수석
MMDB 업체에 있다가 모 포털 업체를 거쳐 지금은 CUBRID를 어떻게 사용자에게 잘 전달해야 하는지 고민하고 있습니다.
주로 CUBRID 매뉴얼, 릴리스노트 작성 및 제품 릴리스 업무를 하고 있습니다. "생각 도구"와 "글 잘 쓰기"에 관심이 있으며, "글 잘 쓰는 개발자"가 되고자 합니다.
아들이예요?라는 질문을 받는 딸을 둔 초보 아빠로서 요새는 육아에도 관심이 많습니다.
http://me2day.net/brightest,
http://cubrid.org
brightest@naver.com
본 세션은 RDBMS의 장점인 트랜잭션과 데이터의 안정성 보장을 유지하면서 대용량 데이터를 어떻게 처리했는지를 사례를 통해 살펴보고, CUBRID에서는 대용량 데이터 처리를 위해 어떠한 기능들을 사용할 수 있는지를 살펴보고자 합니다.
강의대상: 대용량 데이터 처리를 필요로 하는 서비스들에서 RDBMS의 어떤 기능들을 활용할 수 있는지 궁금해하는 사람들을 대상으로 합니다.
기술태그: RDBMS, CUBRID, HA, Shard, INDEX, Partition
[D4]cubrid대용량데이터처리
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