검색 질의에는 크게 두 가지의 매우 다른 형태의 질의가 존재한다. 첫째는 “대선 공약”과 같은 사실검색질의로 상위에 랭크된 몇 개의 문서만을 읽어도 쉽게 원하는 정보를 찾을 수 있는 경우이고, 둘째는 “반전이 좋은 스릴러영화”와 같은 컨센서스검색질의로 다양한 사람들의 의견을 종합해야 비로서 신뢰할 만한 결과를 얻을 수 있는 형태이다. 컨센서스검색질의는 상품을 구매할 때, 여행을 갈 때, 식사를 할 때 등, 일상 생활 중 만나게 되는 많은 의사결정 상황에서 요구되며 이를 위해 우리는 여전히 검색엔진을 사용한다. 질의의 특성상 정답이 존재하지 않으며 따라서 많은 결과문서들을 읽어야만 비로서 만족할 만 한 답을 얻을 수 있기 때문에 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 이상적으로는 검색엔진이 사용자 질의의 콘택스트에 맞는 다양한 사람들의 의견을 종합해서 콘센서스 리스트를 결과로 돌려주는 것이겠지만 현재의 검색엔진구조에서는 구현이 요원하다. 본 세션에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 빅데이터분석과 검색기술의 융합을 통해 컨센서스검색을 구현하는 방법을 소개하고자 한다.

발표자 소개 강재우 고려대학교

2003년에 위스콘신대학에서 전산학박사학위를 받았으며, 2003년부터 3년간 노스캐롤라이나 주립대학 컴퓨터학과 조교수를 역임하다, 2006년부터 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수로 재직 중이다. 1996년부터 2년간 미국 AT&T 벨연구소에서 재직했으며, 2000년부터 2001년까지는 미국과 한국에서 투자를 유치해 WISEngine이라는 벤쳐를 설립해 운영한바 있다. 현재는 고려대학에서 20여명의 연구원들과 함께 빅데이터 분석과 차세대 검색기술 연구를 진행 중이다 

강연 대상

발표 자료

동영상