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Big Data & Data Science

북미 헬스케어 앱 1위 MyFitnessPal과 LinkedIn에서 Data Product를 만들고 분석하는 방법론과 Netflix, Yahoo 등의 주도로 진행된 분산 쿼리 시스템 Pig on Tez 프로젝트, 추천 시스템과 분석 기반 인프라까지~ 
DEVIEW Day 2 Big Data 풀패키지!  

개발자의 삶과 문화를 돌아봅니다.

'개발자로 산다는 것' 작년에 뜨거운 반응을 받았던 개발자 문화 세션들이 더욱 깊어진 내용으로 돌아왔습니다. Github의 내부 개발 문화와 2,000 년간 숙성된 의사들의 협의 체계에서 SW 품질과 커뮤니케이션의 실마리를 찾는 접근 방법도 새롭습니다. 

오픈소스 개발자들의 경험을 배웁니다.

Apache 최상위 프로젝트로 승격된 Tajo와 Kakao에 전격 도입된 Arcus 등 원천 오픈소스를 직접 만들어 배포하고 사업으로까지 연결한 엔지니어들을 초대해 핵심의 개발 경험을 배워봅니다. 기존의 훌륭한 오픈소스 잘 활용하는 방법을 배울 수 있는 세션들도 있습니다. 

Building Smarter Applications 

사용자의 행동을 인식하고 예측하여 반응하는 스마트한 애플리케이션의 세계. 대화를 실시간으로 이해하고 반응하는 Expect Lab의 상황 인지 컴퓨팅과 오픈소스 머신러닝 엔진 PredictionIO, Naver Labs에서 연구 개발한 최신 deep learning 기술을 소개합니다. 

네이버의 내부 개발 경험을 공유합니다.

10억 다운로드를 넘긴 LINE의 글로벌 서비스 경험과 네이버가 다년간 모바일 개발에서 수 많은 시행착오 끝에 얻은 핵심 스킬들, 분산 스토리지 기술 등 네이버 내부에서 축적한 기술 노하우를 DEVIEW에서 펼쳐보입니다.

최신 기술 트렌드를 한 눈에 - 다양한 Mobile 세션들 

서버에서 앱개발, 프론트엔드와 mobile database까지, 다양한 모바일 세션들을 만나보세요. iOS의 핫이슈 Swift와 Android L Developer Preview에 대한 소개까지 최신 모바일 트렌드를 정리합니다.

작지만 강한 '기술 스타트업'

Made By Geeks. 기술로 승부수를 던진 스타트업들. IoT와 Wearable 등 신규 분야를 개척하며 겪은 진한 삽질 경험에서 혁신적인 사용자 경험을 만들기 위한 기술적 도전까지 '작지만 강한' 기술 스타트업을 발굴하고, 기술 관점으로 재조명합니다.