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DAY 1
- 08:30 ~ 09:50
- REGISTER
- 09:50 ~ 11:00
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- KEYNOTE
- 11:30 ~ 12:15
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- 엄~청 큰 언어 모델 공장 가동기! (LaRva: Language Representation by Clova)이동준, 김성동 / NAVER / Clova AI
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- 나 대신 손글씨 써주는 AI 만들기 (성공적인 Side Project)이바도 / NAVER / Clova AI
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- 30억건의 사용자 위치기록으로 전국 3000만개의 WiFi AP MAP 구축하기구자형 / 로플랫 / CEO
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- 외산 클라우드 없이 AI 플랫폼 제공하기: features, training, serving, and AI Suite.현동석 / NAVER / Big data&AI Platform
- 12:15 ~ 13:15
- LUNCH
- 13:15 ~ 14:00
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- 감정연기와 외국어가 가능한 인공지능 성우이영근 / 네오사피엔스
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- Papago: Engineering BERT into NMTStephane Clinchant / NAVER LABS Europe
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- Deep Learning for Human Sensing from Visual DataGregory ROGEZ / NAVER LABS EUROPE
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- 신호처리 이론으로 실용적인 스타일 변환 모델 만들기 (Better Faster Stronger Transfer)유재준 / NAVER / Clova AI
- 14:15 ~ 15:00
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- 챗봇 1만 개의 모델 서빙하기: AI 서비스 어디까지 해봤니고석현 / NAVER / Clova AI Business
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- 문자인식(OCR), 얼마나 정확하지? (문자인식 성능을 정확하게 측정하는 방법)최찬규 / NAVER / Papago
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- When Deep Learning meets Visual LocalizationDr. Martin Humenberger / NAVER LABS EUROPE
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- Operational AI: 지속적으로 학습하는 Anomaly Detection 시스템 만들기김기현 / 마키나락스 / 수석연구원
- 15:15 ~ 16:00
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- 레이블링 조금 잘못돼도 괜찮아요: Clova가 레이블 노이즈 잡는 법강재욱 / NAVER / Clova Business
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- 모바일 얼굴인식, 엔진부터 DEVIEW에 적용하기까지이승윤, 이영수 / NAVER / AI Production
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- Urban HD Mapping for On-Road Intelligence (어떻게 만들고 어디에 쓰는가?)백종윤, 이진한 / NAVER LABS / Autonomous Driving
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- Faster Transformer: CUDA를 이용한 BERT inference 최적화이민석 / NVIDIA / Developer Technology Engineer
- 16:15 ~ 17:00
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- 어디까지 깎아봤니?: 모바일 서비스를 위한 가벼운 이미지 인식/검출 딥러닝 모델 설계한동윤 / NAVER / Clova AI Research
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- 이미지와 Text정보들을 이용한 쇼핑 카테고리 분류 AI (대규모 분류 문제를 AI로 해결하기)손경성 / NAVER / 쇼핑검색개발
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- 자율주행 시뮬레이터를 개발하면서 경험한 한계점 및 활용 방안홍준 / MORAI / CEO
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- 나는 왜 루씬을 C++로 재작성했는가?김두용 / NAVER / System&Solution
- 17:15 ~ 18:00
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- Dialog-BERT: 100억 건의 메신저 대화로 일상대화 인공지능 서비스하기이주홍 / 스캐터랩
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- 예약 전화도 쉽게 받는 인공지능 비서를 만드는 P;ㅠ (피.땀.눈물)도경태 / NAVER / Clova AI
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- 세상에 나쁜 로봇은 없다: 강화학습을 통한 AROUND 로봇의 자율주행 학습최진영 / NAVER LABS / Robotics
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- AI Designer : 스스로 디자인하는 AI김준호 / NCSOFT / Vision AI Lab
DAY 2
- 09:00 ~ 10:00
- REGISTER
- 10:00 ~ 10:45
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- 네이버 로그를 지탱하는 힘 (DataStore 로그 저장소)이윤경, 강민우 / NAVER / Big data&AI Platform
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- 모바일 시대, 웹브라우저는 더 새로운 웹 경험을 만들 수 있을까? (Whale 2.0 + Live coding)김효, 김지한 / NAVER / Whale
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- Multi-Tenancy Kubernetes on Bare-Metal Servers (네이버 컨테이너 클러스터)이종현 / NAVER / Container Platform
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- 고품질 영상의 안정적 송출, 네이버 모바일 라이브 스트리밍 (V LIVE 에서 PRISM LIVE STUDIO 까지)김정명 / NAVER / 동영상플랫폼
- 11:00 ~ 11:45
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- Pinpoint는 어떻게 observability를 강화했는가구태진 / NAVER / Observability Platform
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- 안드로이드 앱의 다중 웹뷰 환경에서 성능 병목 진단 및 최적화 사례이성원 / NAVER / Whale
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- 퍼블릭 클라우드 서비스를 위한 네트워크 가상화 모델정정화 / NBP(Naver Business Platform) / Network Delivery Service
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- 덕질의 끝을 보여주고 싶은 Vlive박정영, 오한기 / NAVER / V DEV
- 12:00 ~ 12:45
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- ms 단위의 Serverless World에서 Docker의 성능 한계 극복하기김동경 / NAVER / PaaS
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- Fail Fast, Learn Faster SRE (실패에서 배워나가는 SRE)김재헌, 유호균 / NAVER / Service System Reliability
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- 앱 패러다임 변화 어떻게 적응할 것인가? (모듈 중심의 안드로이드 앱 설계)신동길 / NAVER / 네이버앱개발
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- 고품질 라이브 서비스의 유지 비결 (라이브 미디어 스트리밍 서버 개발기)강인철 / NAVER / 동영상플랫폼
- 12:45 ~ 14:00
- LUNCH
- 14:00 ~ 14:45
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- 속도의, 속도에 의한, 속도를 위한 몽고DB (네이버 컨텐츠검색과 몽고DB)박근배 / NAVER / 지식DB서비스플랫폼
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- React, Angular, Vue를 한 번에 지원하기 위한 설계 (Cross Framework Component)최연규 / NAVER / FE-Platform
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- 대용량 멀티테넌트 시큐어 하둡 클러스터를 시행착오 없이 만들기권병창 / NAVER / Big data&AI Platform
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- 네이버 동영상 서비스를 지탱하는 VOD 플랫폼 개발기조성철 / NAVER / 동영상클라우드1개발
- 15:00 ~ 15:45
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- 쿠팡 추천 시스템 2년간의 변천사 (상품추천에서 실시간 개인화로)오성민 / Coupang / Recommendation
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- 2019년 FE 프레임워크를 배우는 기분(FE 인싸들이라면 알고 있어야 하는 프레임워크 기술들)박재성 / NAVER / PaaS
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- Tracing, 눈발자국 만들기박한범 / KossLab / 오픈프론티어
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- 동영상 스트리밍 서비스, 빠르게 더 빠르게 (Ultra Low Latency, Ultra Fast Playing)황현동, 이종혁 / NAVER / 동영상플랫폼
- 16:00 ~ 16:45
- schedule info
- 스케일아웃없이 순간 급증하는 주문 처리하기 (Microservice with Kafka)김태경 / 11번가 / Platform Engineering
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- console.warn('좀 불안하지?') //node.js 모니터링을 위한 pinpoint node agent 개발기배근배 / NAVER / 쇼핑전시개발
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- Armeria: 어디서나 잘 어울리는 마이크로서비스 프레임워크이희승 / LINE+
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- 대규모 클러스터 모니터링 도전기: 모니터링, 어디까지 알아보고 오셨어요? Cluster level 부터 User level까지주정인, 이영곤 / NAVER / Big data&AI Platform