Lucene 기반의 검색엔진으로 주목 받고 있는 ElasticSearch는 설치와 사용이 편리하여 많은 부분에서 사용 되고 있습니다. 하지만 문제가 발생했을 때 또는 성능이 나오지 않을 때 관련 정보를 찾기가 쉽지 않아 답답할 때가 있습니다. 이런 답답함을 해소하기 위해 지금까지 경험한 ElasticSearch의 성능 최적화 방법, Hadoop 통합 그리고 SQL 연동을 설명합니다.

<목차>
- ElasticSearch 이해하기
- 설치 및 실행하기
- Modeling 하기
- ElasticSearch 성능 최적화 하기
- 설정 최적화
- 색인 최적화
- 질의 최적화
- ElasticSearch 활용 하기
- Hadoop 통합
- SQL 연동

발표자 소개 정호욱 그루터

야후코리아, NHN Technology, 삼성전자에서 커뮤니티, 소셜검색, 광고검색 관련 서비스를 개발해 오면서 검색 엔진을 활용한 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 현재 빅 데이터 전문 기업인 GRUTER에서 오픈소스 기반 검색엔진인 ElasticSearch를 이용하여 e-commerce 검색 서비스, 빅 데이터 분석 등 다양한 분야에 검색엔진을 적용하는 프로젝트를 진행하고 있습니다..

"실무 예제로 배우는 ElasticSearch - 기본편" 책을 집필하였고, 현재는 ElasticSearch 에코 시스템 개발 및 활용편 집필을 하고 있습니다.

강연 대상

오픈소스 검색 엔진과 ElasticSearch에 관심 있으신 분

발표 자료

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