AWS에서 추천 구현하기 북마크

“함께 구매한 상품” 혹은 “함께 본 상품”, 우리 사이트에 이런 추천을 넣고 싶으셨나요? 추천을 계산하기 위해 필요한 데이터 수집부터 추천 알고리즘 설명, 실제 추천의 효과까지 소개 해 드립니다. 또한 AWS에서 Hadoop 및 HBase 설치 및 운영 노하우, 추천 계산 및 분석을 위한 HBase 테이블 설계, 전체 시스템 디자인, Hadoop프로그래밍 팁 등의 노하우를 공유 해 드립니다.

발표자 소개

POSTECH에서 컴퓨터공학을 전공하고, 동대학원에서 석사 학위를 취득하였습니다. NASA Ames Research Center에서 research intern으로 근무하였고, LG유플러스, NHN 검색개발센터를 거쳐, 현재 SK planet의 사내벤처인 RecoPick팀에서 일하고 있습니다.
개발할 거리가 너무 많은 스타트업 개발자들과 개발할 여력이 부족한 기획자, 사업자 분들의 짐을 덜어드리고자, 스크립트 한 줄로 고품질의 추천을 쉽게 적용할 수 있는 http://recopick.com 서비스를 개발하고 있습니다.

강의대상

백엔드에서 추천을 구현하고 싶은 개발자, 서비스에 간단하게 추천을 적용하고 싶은 개발자 및 기획자